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第九届中国数据库技术大会现场报道
2018第九届中国数据库技术大会
华为智慧城市获大奖 三亚高青获城市示
华为携手沈阳工学院,共建华为ICT学院!

随着企业数据量呈指数级增长,企业预计会将其IT容量需求提高10倍。这一增长是由云计算,物联网,在线游戏,大数据

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如今,消费者和企业正在推动数据服务的指数级增长,数据中心运营商必须继续寻找可以提供更高网络速度的方法。企业的数据中心必须支持原有的应用程序,同时为新的应用程序进行设置。仅仅在几年前,万兆以太网是连接服

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如何能通过高速迁移技术改造数据中心?

本月早些时候,一间集装箱大小的独立服务器室“Project Natick”被淹没在距水面117英尺深的海下,微软公司宣布在苏格兰奥克尼群岛(Orkney Islands)海岸附近成功地建立了一座像潜艇

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有搞头!微软部署了第一个海下数据中心

2018年6月15日,极海于WGDC“空间大数据-人工智能峰会”,震撼发布了与IBM、麦当劳、中规院等各领域国内外知名企业的合作成果。在去年的WGDC峰会上,极海已经就云计算、大数据以及人工智能方面的

19日更新  
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极海领跑智能决策 从代表明天的地方出发!

6月15日,由成都山河空间信息技术有限公司(SUNVO)举办的“空间大数据+移动互联”峰会——山河空间·掌图专场在WGDC2018年舞台上首次惊艳亮相。

16日更新  
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遇见山河 预见空间大数据移动互联时代!

世界领先的高性能计算、数据中心端到端互连方案提供商Mellanox今日宣布,在2018百度第三届合作伙伴大会上,凭借高性能、低延迟的智能互连解决方案以及强大的技术优势,Mellanox获颁百度数据中心

14日更新  
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Mellanox与百度合作打造AI时代的网络新引擎

6月13日,智能商业服务提供商微盟在上海举办了主题为“重新定义销售”的微盟销售推产品发布会。

13日更新  
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微盟销售推智能销售升级布局销售云市场

现如今,系统中心虚拟机管理器(SCVMM)已然被数据中心业界普遍认为是市场上最为领先的Hyper-V管理平台之一。但事实上,其并不一定适用于所有企业的数据中心。其被认为能够很好的帮助当下的IT企业组织

11日更新  
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警惕!数据中心五种情况不适合虚拟机管理器

数据中心机房平面布局通常采用矩形结构,为了保证制冷效果,通常将 10 至 20 个机柜背靠背并排放置成一行,形成一对机柜组(又称为一个POD)。POD中的机柜都采用前后通风模式,冷空气从机柜前面板的吸

03日更新  
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数据中心服务器接入部署的布线方式是什么?

虽然这种方法适用于培训高级运动员,但数据中心经理有其自己的一套原则来确保数据中心的最佳性能。称之为DCM10方法,每个数据中心管理人员都应该使用10个基本步骤来评估他们当前的数据中心,并帮助转换其功能

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DCM10方法:10条原则让数据中心发挥最高性能

随着企业的发展,技术不可避免地需要进化和改变。因此,无论是连锁经营的大企业还是扩展到陌生领域的非营利组织,其数据中心的规模可能需要不断扩展。一旦数据中心的服务器不堪重负,机房空间即将达到极限,并且消耗

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迁移数据中心业务 不仅仅是服务器不停机

人们发现,数据中心基础设施的效率将随着时间的推移而逐渐削弱。这可能是由于多种因素造成的,例如技术进步、数据中心环境引入新硬件、需要修改安装程序,甚至更新数据法规。但是一旦数据中心从最初设计的状态开始改

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化繁为简 如今正流行整合数据中心,怎么整?

“没有折腾,就没有故障”这句话虽糙,但却很有道理,尤其在运维上。据有关咨询机构统计,数据中心的故障中有百分之七十是人为故障,也就是与人的活动强相关,可见人对于数据中心来说是多么可怕。人为故障其中也可以

22日更新  
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数据中心运维祖训“没有折腾,就没有故障”

本文中,我们将为广大读者朋友们介绍关于企业数据中心服务器机架整理的相关概念,将机架定位为数据中心的气流管理设备,而非惰性商品。文章中,我们将通过定义可量化的气流泄漏的基准测试方法作为设置机架性能目标的

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专业:关于企业数据中心服务器机架的整理

人们对于数据中心是自建还是租赁仍有一些争论。但重新审视数据中心空间如何应用这种做法可能是有益的。如果企业的核心业务十分重要而关键,那么适合建设并运营自己的数据中心。此外,这种模式意味着如果租户有需要的

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数据中心自建or租赁?企业要考虑投资回报率

如今的企业一直在努力保持创新。而快速变化的竞争环境和发展中的消费者需求等因素意味着那些没有创新的公司很可能会落后。为了防止这种情况发生,各行业组织都在转向云计算技术,而大多数组织现在意识到混合云或多云

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进还是出?多云策略的企业数据中心如何选择

根据调研机构Gartner公司最近的研究,全球托管数据中心市场规模预计到2020年将翻一番,达到500亿美元。而市场调研机构MarketsandMarkets.com预计到2022年的年复合增长率(C

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四大趋势分享 托管数据中心将如何发展?

客户关系管理/消费者分析,金融和银行仍然是领先的应用,但医疗保健和欺诈检测正在增长。反垃圾邮件、制造业和社交是2017年发展最快的行业,而石油/天然气/能源和社会网络分析则有所下降。

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数据分析、数据科学、ML应用在哪些行业?

就零售业来说,实体店购物已经走过了很长的一段时间,在实体店购物通常会有销售助理帮助实现,也有镜子可以更好的购物。由于过去25年的数字革命,现在你可以在线购买任何东西,现在它开始影响人们在实体店购物的方

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案例分享 人工智能如何催生零售业新模式

对于无数的数据科学家来说,线性回归是许多统计建模和预测分析项目的起点。拟合的重要性,无论是准确的还是快速的,对于大数据集的线性模型都不能被夸大。

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7种执行简单的线性回归的分析与讨论!

机器学习/深度学习环境中的优化是改变模型参数以提高其性能的过程。有三种优化算法:   ·优化算法不是迭代的,只是简单地求解一个点。   ·优化算法本质上是迭代的,收敛于可接受的解决方案,而

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从零开始:编码神经网络参数的初始化!