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随着企业数据量呈指数级增长,企业预计会将其IT容量需求提高10倍。这一增长是由云计算,物联网,在线游戏,大数据,社

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在这场大会里,见证互联网+医疗的未来

人工智能和深度学习是当前非常热门的技术,人们对计算机视觉、图像识别和分类、自然语言处理(NLP)和语音识别的兴趣越来越高。深度学习所基于的深度神经网络(DNN)受到大量数据的训练,能以前所未有的精度解决复杂

10日更新标签:人工智能
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首先,需要在Azure门户上创建一个帐户。只有这样,我们才能在云环境中托管应用程序。

08日更新标签:人工智能
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加密货币挖掘曾经是一种“独奏”的活动,现在变得如此困难和昂贵,以至于被高性能的“行业”所接管,这些行业要么对硬件有大量投资,要么可以负担电力,要么拥有真正便宜的电力。

05日更新标签:人工智能 区块链
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区块链和AI的“联姻”会是18年的主流么?

书籍是所有人类需要的历史至关重要的救世主,无论是为了增进知识还是建立人格,在某个特定领域的专业化或是安慰破碎的心灵,书籍都有其独特的角色。从很久之前,在没有印刷媒体的情况下,书籍也出现在人们的渴望之中

05日更新标签:人工智能 机器学习
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2018进阶 你不容错过的AI、ML好书推荐!

利用人工智能(AI)进步的认知技术解决方案似乎一夜之间从计算边缘转向主流商业实践。这是IBM和IDG最近进行的一项调查显示表明的。在大型企业的200名高管和决策者中,有51%的人表示他们已经在他们的云环境中部署了人工

03日更新标签:人工智能
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剖析:人工智能技术在数字企业中的应用

人工智能(AI)是机器的智能行为,而不是人类和其他动物的自然智能。一直以来都追求的是创造像人一样聪明的电脑或机器。人工智能是通过研究人脑如何思考、学习、决定、在解决问题的同时进行工作,然后将这个研究的结果

28日更新标签:人工智能
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真的准备好了么?让AI充斥生活的每一秒

人工智能将会是在未来几年影响我们人类的最大的事情之一。毫无疑问,这种不断发展的技术将会使人类的生活更加美好,但人们担心会导致失业以及对人工智能比创造它们的人更智慧的的未来感到担忧。微软印度AI部门总经理

28日更新标签:人工智能
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AI将跨过低谷于2018迎来生产力新高地?

今日,富士通和微软公司宣布双方达成协议,在人工智能领域开展合作,以加速人们在公司工作方式的转变。   两家公司正在签署协议,共同构建改变人们工作方式的新方案。这些新的解决方案基于微软集成的云服务365,

22日更新标签:富士通 微软
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富士通微软联手 用AI加速工作方式转变

从文本(文本到语音,TTS)生成非常自然的探测语音已经成为谷歌数十年的研究目标。在过去的几年中,TTS研究取得了很大的进展,一个完整的TTS系统的许多分类别部分都有了很大的改进。结合Tacotron和WaveNet等过去的工作思路,增加了更多改进,最终实现了新系统Tacotron 2,它采用的方法不使用复杂的语言和声学特性作为输入,相

21日更新标签:人工智能
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加利福尼亚的一家公司近日推出一台可能改变游戏规则的计算机,用来执行一种常见的机器学习形式。   这一举动引发了人们的这样一个愿景,即量子计算机利用量子物理的逻辑以违反常理的速度执行某些类型的计算,这

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这家公司真

最近发布了一款Chainer Chemistry,Chainer 扩展来训练和运行神经网络,用于一些生物学和化学的任务。

19日更新标签:深度学习
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Chainer 发布:DL也可以很懂生物和化学

农业市场的人工智能(AI)在2016年的价值为4.322亿美元,到2025年预计将达到26.285亿美元,在预测期间的复合年增长率为22.5%。本研究考虑的基准年为2016年,市场预测为2017年至2025年。   根据最新的研究报告,人

19日更新标签:人工智能 机器学习
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AI弄潮农业 到2025年价值将达26亿美元

D-Wave,量子计算系统和软件领域的领跑者,近日宣布参与英国一项有大量资金投入的项目,以利用量子计算算法改善物流和规划业务。该工作将集中于一个称为人工智能/分级任务网络规划技术的领域,用于对包括执法、电信和运输等领域的资源管理和业务进行优化。

19日更新标签:量子计算 人工智能
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随着企业对采用人工智能(AI)的需求不断增长,最近一份报告显示,有68.6%的印度企业可能会在2020年之前部署该产品。   近日,国际数据公司(IDC)对全球194个印度组织进行了调查,其中,英特尔委托撰写的报告显示,71%的企业正在考虑增加流程自动化这个关键的好处,但直到2020年,这一技术可能会耗费很多的时间来推动技术

19日更新标签:人工智能
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机器学习将使你的组织面临的安全威胁变得有意义,并帮助你的员工专注于更有价值的战略性任务。 在最简单的层面上,机器学习被定义为“在没有明确编程的情况下学习计算机的能力”。在大数据集中使用数学技术、机器学习算法本质上构建了行为模型,并使用这些模型作为基于新输入数据进行未来预测的基础。 比如,Netflix会根据

19日更新标签:机器学习
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人工智能(AI)可能还没有准备好写出下一部大片,但麻省理工学院(MIT)媒体实验室的一位AI研究人员成功地使用机器学习来教授电脑关于电影的情感线。 与麦肯锡合作完成这个项目的研究人员使用机器学习来分析数以千计的视频,包括在Vimeo上发现的电影、电视节目和短片。该团队的研究人员表示,“我们开发的机器学习模型依靠深

19日更新标签:人工智能
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器学习工程师、数据科学家和大数据工程师是LinkedIn的新兴职位。   LinkedIn:增长最快的工作是数据科学和机器学习   数据科学家的角色自2012年以来已经增长了650%以上,但目前在美国有35,000人拥有数据科学技能,而仍有数百家公司正在招聘这些角色。目前在LinkedIn上有1,829个机器学习工程职位。

19日更新标签:机器学习
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在好莱坞电影的情节线、杂志和新闻纸大量的封面上,人工智能(AI)和人类之间的较量引起了人们的高度关注。预言家们警告说,人工智能会带来失业、违反法律,开始战争。但是这样的预测关系到遥远的未来。现在的比赛已经

11日更新标签:人工智能
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在人工智能这场竞赛中 巨头们该怎么跑?

与EPFL科学家一起,IBM研究团队已经制定了一个快速训练大数据集的方案。它可以使用单个图形处理单元(GPU)在不到一分钟的时间内就处理30G字节的训练数据集,比现有的有限内存训练方法快10倍。在加利福尼亚长滩举行的2

11日更新标签:机器学习
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IBM使用GPU实现机器学习效率提升10倍!
专家讲LoRa如何撑起中国物联网半