【IT168 资讯】企业的IT组织结构发生了诸多改变，这给IT管理员们带来了很多新问题。IT管理员当前每天沉浸在不可见的比特世界中，而他们一直以来都采用的是可见并可接近的物理设备。当问题发生时，IT管理人员通常可通过识别插座端口来进行检查，线路终端的某台服务器或许是问题的肇因，检查一个主机适配器、或进一步检查更多其他物理设备来确定问题所在。但在当前的数据中心，这些可能性都不存在了。
从某种程度上说，这主要是由于虚拟化技术的实施，而当这一趋势是从服务器虚拟化开始的，其他包括应用软件虚拟化，网络设备虚拟化，I/O虚拟化，存储虚拟化等等。
同时，当前IT基础设施数量剧增，已难以控制，而不同系统的设备之间相互依存，很多都是以性能极限值运行。对于一个给定的应用软件，互赖性存在于多个应用软件、服务器、SAN光纤、I/O适配器、网络跃迁，甚至数据中心之中。当这些系统中某一单一组件冲破了性能极限，经验显示这些装载着I/O的系统性能将不会逐渐降级，而是会停机，同时在停机过程中，系统运行迅速脱离控制, 结束和重复无法顺序进行、缓冲、由拥塞控制的(或其他方式控制的)后退等待I/O。并且，由于当前系统运行规模相当大，传统管理工具很快过时，超过了其管理能力。面对这样的复杂性和更新所造成的潜在灾难影响，IT管理员面对着无数的未知因素。
工具的缺乏
无论是物理系统还是虚拟系统，很难找到一种方法对整个系统、以及基础设施的运行细节进行评估。管理员一般缺乏测量系统性能的工具，因此无法获得用于计划、性能管理、常规监测、从规性和故障排查的数据。
管理员如何应对当前的这些挑战?从我们与终端用户的谈话中，我估计超过85%的企业依赖其最初测试来了解系统配置是否存在问题;或在虚拟基础设施管理和决策时，单凭经验武断地决定而非用数据说话。这使得计划成为浪费资源的过程，并未给SLA提供保证，故障排查是混乱的，且灵活性受限。更有甚者，由于结构随时间而改变，管理员无法确定当前基础设施的性能。我们发现超过80%的Vmware用户仍未配置Vmotion，而这些用户经常在更新虚拟基础设施时，由于无法决定性能影响而停止更新。
管理员所面对的一个挑战是获取当前系统可见的、有意义的基础设施数据，而这使得IT管理员处于困惑之中，因为这是一个充满迷雾、也不熟悉的领域。但这一状况正随时间而发生改变。
虚拟基础设施优化方案(VIO)
当前，众多复杂的技术正帮助IT管理员拨开迷雾。这类解决方案都可归于虚拟基础设施最优化方案(VIO)名下。VIO工具全面评估整个虚拟基础设施，给管理员提供必需数据以做出关于每一基础设施(包括网路、服务器、存储和应用软件)层级容量、利用率以及性能的明智决策。
部分解决方案只考虑到了基础设施的一个方面，例如容量，以及一些细节问题。新近供应商的解决方案及产品都是这种类型。此类供应商解决方案名单包括BMC的VSM，Computer Associates公司的ASM, HP公司的VSE, Novell公司的PlateSpin, TwinStrata公司的Clarity AP, Virtugo公司的virtualSuite,以及Vmware公司的Capacity Planner。尽管这些解决方案都有常规计划，但并未解决当前虚拟基础设施管理处理一般问题或首要问题所必需的当前系统运行状况数据。
其他一些解决方案使管理人员从各个方面实时(或基本实时)了解基础设施运行状况。这些解决方案给管理人员提供了虚拟基础设施整体运行最优化或故障排查的整合监控及分析，监控和分析的设备包括了从应用软件到spindle。并且，此类解决方案提供了成功决策所必需的细节数据。没有对性能的智能估计，容量和应用率只能基于假设估计来计划，这一假设也不能用于任何单一系统，而且这一假设任何时间都可能发生变更。
基于性能的实时(或接近实时)分析是建设和管理虚拟基础设施所必需的基础。我们的推荐产品有：Akorri公司的BalancePoint, BlueStripe公司的FactFinder, NetApp/Onaro公司的SANscreen VMInsight,以及Virtual Instruments公司的VirtualWisdom。
诠释VIO
VIO是运行虚拟基础设施的核心环节，但是这些VIO解决方案可解决哪些问题，以显示其相对于其他方案的优势呢?我们认为，VIO解决方案构建了一个更全面的数据集合，这一数据集合是实现虚拟基础设施管理的基础。为说明这一点，我们选择了五个终端用户询问的核心战略问题(相关虚拟基础设施管理工具)。这些问题将使用户了解VIO技术的优势所在，并检测自身企业VIO或管理平台将解决的虚拟基础设施管理中出现的主要问题。
我能够确保有效地计划、设计和决策企业IT基础设施，以实现对昂贵系统的最优化利用，并使系统运行完全如预期进行吗?
VIO将降低与基础设施计划和操作更改相关的运行费用及复杂性。当前，无需花费时间来识别最初的结构，也无需在每次做出更新时都测试对性能和利用率的潜在影响。VIO提供了数据集合，这样，只需按下按钮，管理人员即可看到基础设施容量和影响，这一数据集合也提供了如何实现结构最优化的信息。
我能马上掌握导致企业IT环境性能问题的根本原因，并发现是哪里出现问题，应作出何种更改吗?
尽管一个VIO解决方案或许可给企业提供正确的数据以避免最初的配置问题，VIO工具也可实现实时(或接近实时)的IT环境运行状况可见，这使得管理人员可以立即识别运行问题及根本肇因。VIO也可获得历史信息，提供一个审计索引以识别问题是何时发生的，及发生了什么问题。
我可以确定利用这些昂贵的服务器、存储器、系统管理程序及其他基础设施的确实现了系统最优化吗?
适宜的VIO解决方案可识别运行高峰和低谷，可节约本日超额供应的资金。这些解决方案可动态智能化平衡某一基础设施，以保证即使是规模最小的基础设施也不出现运行问题。
我能确保虚拟技术不会对基础设施造成负面影响吗?或者在不需要供应商帮助的情况下即可识别具体问题?
VIO解决方案可提供所需数据，同时决定哪一系统是导致问题的根源，或者对基础设施有负面影响。
我能够安全地实施并使用所购买虚拟技术的所有功能，用以提高运行效率并改进IT系统性能吗?
在一项技术被采用后关注其运行情况，特别是关注某一技术未使用的原因，比如类似Vmotion的技术某日并未频繁应用的原因。没有正确的支持数据，非理智地将自动化结构和政策应用于IT基础设施是存在风险的。Vmotion自动化解决方案、存储更新、客户机重新配置、I/O管理及其他解决方案当前已不广泛使用是不足为奇的。但在避免潜在的灾难影响方面，VIO可提供智能化行动建议。VIO可提供更改后的预计情况可见，并提供保证，确保预期转变发生。
用VIO更好地实施控制
如果你对上述任一问题的回答是“不”，或者觉得这些问题听起来很熟悉，接下来你要实际将IT基础设施转换到一个陌生的环境，而这一过程对你是未知的。这一环境转换过程时间、人力和物力的消耗是巨大的。VIO解决方案可帮你拨开迷雾。但是对于虚拟环境，一些解决方案优于其他。这些解决方案将VIO构建在一个深的、运行中的、性能导向的分析之上，并且与系统结构、更新及数据中心各层级的任务(从应用软件到存储器转自，无论是应用软件，系统管理程序，操作系统，网络，存储器或是SAN供应商)互联。采用收集到的跨网域性能和任务(通常通过电线直接获得)的工具数据，VIO可作为首控台来监控运行过程，监视结构状况并控制整个数据中心的更新。
不仅仅是生命周期管理、结构管理或者其他单点解决方案(这都是非智能自动化)，VIO是针对整个数据中心的全面解决方案。让我们来看看VIO解决方案的核心功能，以及如何识别当前设备和新设备的区别。
1. 采用现实数据使系统运行细节可视
VIO解决方案可获得实时数据，由此提供了进行全面基础设施管理的基础，基于这一水平的细节可见，可获得随时间变化而发生的转变，并提供进行探测和纠正变更而导致问题所必需的细节。
首先，管理人员应该估计解决方案所能获得的细节。周期取样和复杂运算法则协力提供了制订计划的坚实基础，但无法提供故障排查的实时可见。而当前市场上越来越多的方案可基于实时数据实施行动。
第二，管理人员应该评估某一解决方案如何获取数据。一些VIO产品是通过代理的方式，一些是通过API被动获取数据，还有一些通过线路获取数据。针对每种方式，配置的复杂性，运行控制，获取细节的数量，以及潜在的巨大数据集合如何通过基础设施被转换和报告，这些都需要仔细调查。
2.整个虚拟基础设施的完整图景
VIO解决方案必须包括企业的每一层级。Taneja Group经常写跨区域互联技术的重要性在增长。对于VIO，跨区域互联是正确行动(不需要猜测结果)的基础。拥有了这一全面的数据集合，管理人员才能更正系统问题，例如LUN通信量过多，不需要担心会导致其他问题发生，例如交换机接口通信量过大。但是由于不同方案获取全面数据的量各异，有时在选择操作系统或存储设备上会受限。这类解决方案的挑战在于其无法看到完整的环境，但这一问题或许可通过用复杂的运算规则检查行为模式而得以解决。用户应该评估不同方式的复杂性，以及一个解决方案是否提供了所需的基础设施方面的可见性。
3， 可操作的相关数据
系统的整体可见是一方面问题，使数据可操作是另一方面问题。VIO解决方案随处理数据量的多少、获取数据的系统、可采取何种类型的行动而变化。由电线获取数据的解决方案处于边缘状态，因为他们看到环境中发生的所有问题，而不仅仅是某一单一结点所显示出的通信或性能状况。当一个解决方案建立在实时数据上，其可提供有关当前运行状况的特点，简化故障排查过程，实现SLAs或从规审核。
4， 扩展及协同工作能力
最后，不同的VIO与企业系统整合的深入程度和状况各异，不同产品的自动起动也存在差别。并且，功能适宜的情况下，实时VIO解决方案可提供正确的数据和API以更好的利用其他管理工具，如HP Openview、IBM Tivoli、CA Unicenter、VMware vCenter Server，或其他定制化脚本。用户应该评估是否有将VIO解决方案与其他技术(如存储管理工具、系统管理程序、虚拟交换机及其他技术)进行整合的需要。进行技术扩展以与所需相匹配。
一些号称是VIO的解决方案试图通过提供一些自动导航的结构来引导你做出计划及相关举措，而不是实现整体可见。你仍无法看到系统运行的全貌，但是这些供应商可提供管理结构——可帮助你将常规事务自动化，遵从政策并将运行最优化。不幸的是，数据中心内系统运行的细节仍是缺乏的。
性能管理导向的VIO解决方案实际上帮IT管理人员拨开了迷雾，通过获取数据中心内各个设备有意义的关联数据找到解决问题的途径。可获取的细节量决定了不同方案的区别，VIO工具将这些细节转化为可执行的数据集合，或者是通过给管理人员提供有意义的分析和总结，或者是通过与其他系统相整合而自动执行，或者两者兼而有之。
总结: 虚拟基础设施最优化将成为一项诠释下一代数据中心性能的核心技术。尽管当前这一技术即将创建实时智能化——这是对基础设施运行进行响应的基础，这一技术奖最终推进数据中心所有系统性能的升级和系统之间的进一步整合，也将助力自动化的深入开展，及计算弹性化(响应动态变化的业务需求)。尽管未来这些技术的潜力似乎是巨大的，这一技术当前已经开始采用，且提供了核心数据。VIO解决方案是制订任何虚拟战略的基础，也应该成为数据中心众多管理工具中的必要组成部分。
