【IT168 资讯】数据管理软件公司Siperian产品市场高级总监Ravi Shankar表示，实现最有效的数据存储和恢复的关键就是整个企业内数据的合理化。他解释说，主数据管理（Master Data Management，MDM）的概念是：“保存在多个系统和应用中、是业务命脉的数据。任何一家大型企业都都很多包括这种数据的系统，在这些系统中进行主数据复制。有时候你会遇到一个难点，那就是不知道应该信任哪个版本的数据，或者所有这些数据版本都保存在哪。MDM系统将所有这些副本集合到一起，可以统一查看关键数据。”

　　从数据管理的角度来说，存在一个很大的问题就是数据的一个主版本是否是在数据进入到系统之后创建的（反应模式），还是为了遵从IT管理规则并由软件执行创建的（预先模式）。Dan Power在他的报告中指出，相比反应模式来说，任何企业使用预先模式都可以节约大量时间和金钱。

　　Shankar解释说， 反应模式取决于“数据管理员”，由他们来决定协调区域内容中微小的差异——这种差异使得在大型企业内实现数据合理化变得非常困难。Power指出，这些数据管理员可能成为主要的工作流和数据访问瓶颈，尤其是当他们没有作出决策的专业经验，而是寻求销售、市场或者其他业务智能部门人员的帮助。

　　Power在报告中指出，给这些业务线部门员工的培训和授权可以防止不合格的技术人员创建或者修改数据，这意味着并不需要人力数据认证流程。据Power称，减少可能错误的数据将降低数据存储容量需求和整体数据管理成本。

　　从数据创建的那一刻起就实施常规化和合理化是一项可以帮助企业在扩大规模过程中节约成本和资源的策略。Shankar表示：“一家大型国际化公司可能有7000万～1.05亿份记录。记录的数量和管理这些记录数据的人员数量都是非常大的。”他表示，企业通常先是采用反应模式的主数据管理流程，然后经过学习曲线，最后通过转换的痛点迁移到预先模式中。