【IT168 资讯】IBM的目标是让沃森数据平台在未来几个月成为数据科学的实际操作系统，因为它汇集了各种功能和部件，并结合云计算以使数据摒弃冗余，执行更快。

　　沃森数据平台是用于存储、挖掘和分析数据服务的集合，允许企业在上面构建应用程序。这些由IBM的Bluemix组成的各个部分，可结合在数据科学链中，允许不同的参与者在解决业务问题上发挥作用。

　　IBM 沃森数据平台的总经理Derek Schoettle表示，在10月或11月，IBM可能会把沃森数据平台整合成一个内聚性操作系统。

　　IBM的数据科学经验表明沃森将成为数据操作系统的先驱，而且能够成为焕发数据潜力的洞察工具。

　　事实上，沃森数据平台在数据编目和了解它所在的状态方面增加了新的功能。这种编目工作是对从常用工作流到应用管理以及分析它所需的规则的所有事情的关键。简而言之，IBM更容易让企业将数据转移到沃森数据平台，以使数据科学操作系统执行更快。

　　Schoettle表示，IBM认为最能帮助企业从主要自然资源数据中获益的公司，能够成为未来10年的赢家。

　　很难评论Schoettle的观点正误。考虑到数据科学本身就是从商业情报和分析、到数学和统计学等一系列学科的集合，所以目前这种状态是有道理的。简化数据科学技术组件将使企业领导者更容易转变他们的业务。

　　IBM希望使沃森数据平台成为动态目录，可以对所有团队和功能进行建模并共享。创建数据科学操作系统的企业也可能在人工智能领域发挥重要作用。

　　该数据操作系统设计可能会与IBM现有的数据科学经验相匹配。

　　Schoettle补充道，沃森作为一种可以被用作云服务的操作系统，它的这种想法将很受欢迎。

　　沃森数据科学操作系统有一个大的优势是导入企业数据。如果企业没有自己的数据库，那么这项技术也就没什么用武之地了。

　　另一优势将是定价和组合。从以往来看，操作系统都是一次性购买的，然后进行自主选择。然而，云模型允许客户选择功能和特定的服务。与此同时，IBM客户已经有了Cloudant、SPSS和Cognos等应用程序。那么，这时候沃森数据平台的组合选择、定价就显得至关重要。

　　IBM能成功地使沃森成为数据科学的操作系统吗?这是有可能的。IBM拥有所有关键的数据科学部分。Gartner认为IBM是数据科学平台的领导者，并指出其优势包括强大的客户基础、对开源技术的承诺、强大的模式管理和治理以及对广泛的数据类型的支持。

　　Gartner指出，IBM的数据科学经验(DSx)可以解决数据科学平台的产品需求、愿景规划和客户支持等障碍。

　　以下是Gartner数据科学平台的魔力象限，这表明IBM有机会形成一个数据科学操作系统。