【IT168 资讯】智慧是人类最强大的武器。如果不是这样，我们只不过是地球上的一个物种而已。我们拥有的独特的智慧让我们统治一切。当然，当大自然母亲耸了耸肩或叹息形成地震或飓风，人的脆弱性也会明显地暴露出来，但人类解决复杂问题的能力，会让我们更好地和大自然相处。

　　从火的发现到微处理器的发明，人类独创性的火花始终使生命安全、生产方便。同样令人印象深刻的是技术进步的惊人速度。在过去的10年里，事情比过去50年发生的变化更多。技术的迅速进步加速使我们走向了一个新的领域，人类的智慧最终产生了一个同样令人生畏的人工智能。我们利用它的方式将决定我们未来的福祉。

　　一些专家认为，就像过去的所有创新一样，人工智能(AI)会使我们的生活更美好。也有人认为人工智能会造成大量的失业和收入不平等。一如既往，现实呈现出喜忧参半的局面。为了了解AI如何影响我们的未来，我们首先应该了解人工智能是什么，以及为什么我们要以同样的方式拥抱和敬畏它。

　　什么是人工智能

　　人工智能充满了许多含义。好莱坞对人工智能的偏爱，以及机器人英雄和反重力行动，反而让他的真实意义变了。简单地说，人工智能指的是一种能够像人类一样思考和行动的系统。机器善于操作指令，但他们不善于思考——就像我们能做的那样。真正的人工智能应该能够通过寻找模式来自主地学习和思考，这需要大量的数据和巨大的计算能力。

　　任何有前途的新技术都会吸引很多人的眼球。人工智能也同样如此。20世纪50年代末，人工智能开始蓬勃发展。60年代，主要的人工智能研究人员宣称，机器在十年内将和人类一样聪明。事实证明这不那么容易，一些人工智能项目未能兑现其广告承诺。大众情绪开始悲观。很快，资金被削减，人们对该领域的兴趣减弱，这被称为是“人工智能的冬天”。到1993点，事情又开始好转了。1997年，当IBM的国际象棋项目深蓝击败Gary Kasparov的时候，它登上了新闻头条，人工智能的“春天”开始了。

　　1965，英特尔的联合创始人Gordon Moore预测计算机芯片(本质上是计算机的大脑)每两年就会翻一番，这个预测被称为摩尔定律，这一预测结果令人难以置信。芯片设计的进步使得更多的晶体管被塞进一个集成电路的平方英寸。今天，大规模计算能力的可用性正在推动人工智能研究的新浪潮，是机器学习技术的进步，以及海量数据的可用性。想想我们所有的在线活动和无处不在的数据流。人工智能系统的发展已经开始好转。它们也正以更高的速度从研究实验室转移到我们的日常生活中。

　　狭义人工智能与AGI

　　人工智能已经是我们日常生活的一个常规特征。当我们通过Uber预订一辆出租车时，人工智能激活的算法决定根据这个地区骑行的需求来显示价格。而Facebook的算法将会对你的反馈进行排序。YouTube上的视频建议和亚马逊的购物建议也都依赖于智能算法。这些就是所谓的“狭义人工智能”的例子。这些算法比人类能更好地完成一项特定的任务。大多数人毫不犹豫地接受狭隘的人工智能，因为它的存在提高了使用产品或服务的体验。

　　一些雄心勃勃的研究人员正在研制具有人类一般智力的机器。他们试图发展AGI，也被称为“Full AI”。这允许机器来执行所有的人类能完成的任务，如抽象思维、自然语言交流和持续学习。研究人员试图实现Full AI的方法之一是模仿大脑的结构。深度学习——机器学习的一个子集——就是它的一个例子。尽管如此，对于所有这些突破，我们还远远不能复制一个5岁孩子的智力。

　　就目前情况来看，计算机擅长于我们觉得困难的事物，但对我们来说是轻而易举的事情，对它们一样很难。计算机能几分之一秒内乘以两个6位数的数字，但是扔一个球给机器人捕捉，它可能会绊倒和冻结。由于国际象棋的规则和动作的组合可以编程，可以很容易地创建一个算法，因此，它能击败特级大师。这只是狭义的人工智能。另一方面，创建一个可以进行友好的闲聊或讽刺的节目是极其困难的。有充分的理由相信，Full AI的发展有一个漫长的上坡路。由于技术进步只是人工智能发展的其中一个因素，更多的计算能力并不总是意味着更好的人工智能。

　　人工智能和就业

　　人工智能会带来同样数量的乐观和恐惧。一些人认为，它将通过补充人类的能力并提高生产力而产生良性的影响，而另一些人则认为它将使大量的人类可有可无，面临失业。

　　对失业的恐惧短期内是夸大的，但从实际在长远来看又那么真实。人工智能目前还没有达到能够取代人类的水平。充其量，它补充了人类的劳动。在某些情况下，它确实减少了做工作所需的人员数量。从本质上讲，这与 ATM减少了银行出纳员或在线预订引擎的需求，省去了预订人员的需求是不同的。我们已经适应了这种变化，因为同样的进步在别处创造了新的就业机会。为什么我们认为这次会有所不同呢?

　　经济学家认为这次不同，是因为与过去不同，这次变化的速度相当快。共识认为，人工智能将长期创造新的就业机会，但短期内会有一场大屠杀，成千上万的工作岗位流失，人们难以调整。这种转变对低收入阶层的低技能人员来说是非常痛苦的，因为他们的工作最容易受到自动化的影响。考虑到许多白领也执行重复的任务，人工智能算法很快就会使许多人变得多余。这也可能使中产阶级工资停滞不前的问题更加严重。这一切都发生在经济进入缓慢增长期的时候，而人工智能的出现会进一步加剧这个问题。

　　有些工作比其他工作更容易受到人工智能的影响。电话销售和税务编制面临的工作被计算机化的风险最高。娱乐治疗师、外科医生和编舞指导风险最低。工作的机械性和重复性越高，自动化的机会就越大。如果你的工作主要是重复性的工作，你应该开始学习新技能来抵御机器人的竞争。IT行业的许多工作，如网络管理员和支持专业人员，也容易受到自动化的影响。

　　人工智能对工作的影响

　　如果一份工作需要重复性的工作，无论是手工的还是认知的，它都有很高的自动化风险。而创新和社交技能将继续受到需求。

　　自动化面临低风险的工作：

　　医生和医护人员

　　创意艺术家与专业人士

　　工程师和科学家

　　教师与教育管理者

　　经理

　　自动化面临高风险的工作：

　　电话销售员

　　编制税务员

　　职员

　　低技能体力劳动者

　　司机