【IT168 资讯】机器学习成为当今科技世界的一个流行语有充分的理由：它代表了计算机如何学习的一大进步。

　　基本上，机器学习算法被赋予一个“教学集”的数据，然后要求使用这些数据来回答一个问题。例如，你可以给计算机提供一套教学照片，其中一些说“这是一只猫”，其中一些说“这不是猫”。然后，你可以向电脑显示一系列新照片，它就会开始识别哪些照片是猫。

　　机器学习继续增加其教学集。每张照片无论正确或不正确都会添加到教学套件中，并且随着时间的推移，这个程序会更加“更智能”，能够更好地完成任务。

　　1.数据安全：恶意软件是一个巨大而且不断增长的问题。卡巴斯基实验室在2014年表示，它每天会检测到325,000个新的恶意软件文件。但是，机构情报公司Deep Instinct表示，每一个新的恶意软件往往都倾向于与以前版本一样的代码，只有2到10%的文件发生迭代。他们的学习模式可以很准确地预测哪些文件是恶意软件。在其他情况下，机器学习算法可以查找云中数据访问方式，并报告可预测安全漏洞的异常情况。

　　2.个人安全：如果你最近坐了飞机或参加了一个大型的公共活动，你几乎一定会面对长时间的安全检查等待。但机器学习证明，它可以是一个资产，以帮助消除虚假警报，并发现人类安检在机场、体育场馆、音乐会和其他场所的安检中可能会漏掉的东西。这可以显著加快进程，并确保更安全的事件。

　　3.金融交易：许多人都渴望能够预测股市，有着显而易见的原因。机器学习算法被许多著名的交易公司使用专有系统来实现高速、大量的预测和执行行动，其中许多是依赖于概率，虽然很低，但以足够高的交易量或是速度，也能为公司带来丰厚的利润。而当大量的数据或者执行交易的速度发生时，人类是不可能与机器竞争的。

　　4.医疗保健：机器学习算法可以处理更多的信息，并发现比人类更多的模式。一项研究使用计算机辅助诊断(CAD)来检查后来发展成乳腺癌的妇女的早期乳房X线照相扫描，在正式诊断妇女前一年，计算机就能够发现52%的癌症。此外，机器学习也可以用来了解大群体疾病的风险因素。Medecision公司开发了一种算法，能够确定八个变量来预测糖尿病患者可避免的住院情况。

　　5.营销个性化：对客户了解得越多，服务越好，销售也就越多。企业可以个性化客户会收到哪些电子邮件，是直接邮寄还是邮寄优惠券，客户看到的优惠产品哪些被显示为是“推荐”等等，了解的更为清楚，都能引导消费者更可靠地销售。

　　6.欺诈检测：机器学习能够在越来越多的领域发现潜在的欺诈案例。例如使用机器学习来打击洗钱。该公司拥有能比较数百万笔交易的工具，可以精确区分买卖双方之间的交易是合法还是欺诈。

　　7.建议：如果你使用Amazon或Netflix等服务，则可能对此用法很熟悉。智能机器学习算法可分析你的活动，并将其与数百万其他用户进行比较，以确定你可能想要购买的东西。这些建议变得越来越智能，例如，它会认识到你可能会购买某些东西作为礼物(而不是自己想要的东西)，或者可能有不同的家庭成员拥有不同的电视偏好机器学习都能很好的辨识出来。

　　8.在线搜索：这也许最著名的机器学习应用，谷歌和其竞争对手正在不断提高对搜索引擎的理解。每当在谷歌上执行搜索时，该程序都会查看你是如何响应结果的。如果点击最高结果并保留在该网页上，我们可以假设你获得了要查找的信息。另一方面，如果你点击结果的第二页，或者在不点击任何结果的情况下键入一个新的搜索字符串，我们可以推测，搜索引擎没有提供你想要的结果。程序可以从这个错误中学习，从而在未来提供更好的结果。

　　9.自然语言处理(NLP)：NLP被用于跨学科的各种激动人心的应用程序。具有自然语言的机器学习算法可以代替客户服务代理，并更快地将客户路由到他们所需的信息。它被用来把隐晦的法律合同翻译成通俗易懂的语言，并帮助律师整理大量信息以准备案件。

　　10.智能汽车：IBM最近对优异汽车高管进行了调查，有74%的人预计到2025年我们将看到智能汽车在上路。智能汽车不仅会融入物联网，还会了解其拥有者及环境。它可以调整内部设置如：温度、音频、座椅位置等，自动基于驾驶员给出报告，甚至能自行修复问题、自行驾驶，并提供有关交通和道路状况的实时建议。