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蚂蚁金服员工线学习AI课程 你还在等什么?

2017-12-07 10:02    it168网站原创  作者: 李佳惠 编辑: 李佳惠

  【IT168 资讯】当前最炙手可热的人工智能领域最缺的是什么?当然是人才!无论是研究开发领域还是应用落地领域都少不了各种人工智能的人才。在这场长征中,我们看到许多的企业都在高薪聘请相关的人才,主要是因为市场巨大,人才的薪酬自然水涨船高。

  在过去的一年里,中国的人工智能培训已经在中国取得了成功,因为政府强调把技术作为国家的重点,到2030年将国家建成“人工智能创新中心”。

  在全球范围内,包括谷歌和Facebook,还有腾讯和百度在内的大型科技公司正在投入数十亿美元用于人工智能的研发。

  但是它们都面临着一个严重的问题——人才短缺。

  根据腾讯研究院的报告,全球人工智能人才库约有30万人,然而,按行业实际需求来看,需要的专业人才数量为数百万人。在这30万人中,又仅有不到1,000人被认为能够指导人工智能研究的发展方向。

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  面对如此的“人才荒”,本土的“专家”和海外人才的回流还远远不够,因此,培训员工,集纳来自拥有各个领域专业知识的人才,成为解决当前问题的主要方法之一。

  当前,蚂蚁金服正在向谷歌学习,建立一个在职培训项目,让每个员工都能制定自己的学习计划。

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  它的员工被鼓励在2012年由百度前首席科学家、谷歌大脑深度学习项目负责人Andrew Ng共同创办的在线教育网络Coursera注册课程。

  Coursera提供从统计到算法,从深度学习到斯坦福大学教授授予普林斯顿大学数据科学的技术相关课程。

  在线课程正在从蚂蚁金融这样的大型科技公司寻找新的需求来源,这些企业需要让员工了解最新的知识,但又不能将员工投入无限期的培训中去。

  蚂蚁金融副总裁胡希在接受年度世界互联网大会的乌镇接受采访时表示,“未来一代人才必须转向人工智能和数据。你可能无法开发算法,但你至少需要有人工智能方面的本能,知道这些技术之间的差异以及如何利用AI来提高输出。”

  目前,支付宝网络背后的蚂蚁金融正在扩展到信用评分等领域。拥有超过300名的专职人工智能团队,其中,计算机工程师占员工总数的八成以上。

  技术发展的如此之快,我们所要学习的东西是远远不够的。人工智能人才的稀缺是全球产业变革的结果。人工智能人才问题,本质上是新产业变革带来的劳动能力需求转换所导致的人才结构性短缺。作为新一轮产业变革的核心驱动力和通用技术平台,人工智能将推动各个领域的普遍智能化,在这一过程中,需要大量既熟悉人工智能又了解具体领域的复合型人才。

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  蚂蚁金服的员工还在不断地努力,你还在等什么?

标签: 人工智能
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