【IT168 资讯】人工智能(AI)可能还没有准备好写出下一部大片，但麻省理工学院(MIT)媒体实验室的一位AI研究人员成功地使用机器学习来教授电脑关于电影的情感线。

　　与麦肯锡合作完成这个项目的研究人员使用机器学习来分析数以千计的视频，包括在Vimeo上发现的电影、电视节目和短片。该团队的研究人员表示，“我们开发的机器学习模型依靠深度神经网络”分析“影片的各种功能，并在第二阶段就评估他们的正面或负面情绪内容。”

　　这种方法不仅仅关注电影的总体情节，而且还关注比较微妙的方面，包括评分和人脸的特写。通过使用这些线索，该项目的机器学习算法能够识别正面和负面的情绪，并绘制出每个场景会引起情绪反应的范围，研究人员称之为“visual valence”。

　　换句话说：通过分析电影的视觉元素，这些算法可以检测到眼泪将会在何处发生，以及故事的总体情感脉络将如何发展。研究人员还利用一个人类志愿者的对照组来映射他们对一些电脑分析的电影的反应，然后用这些数据来改进他们的模型。

　　研究人员通过比较人工智能分析的所有情感弧线，发现大多数电影和短片都遵循简单的情感弧线公式。他们还通过观看Vimeo上1500部短片留下的评论，比较了观众们对这些公式的反应，发现大部分的观众都喜欢幸福的结局。

　　这本身并不令人吃惊，但研究人员认为，人工智能可以用来分析电影中的情感弧线，而这一点可以预测观众的反应，这对好莱坞来说可能是一个比较重大的变化。

　　团队人员表示，“随着讲故事的人越来越认识到人工智能的价值，随着这些工具变得更容易获得，我们可以看到视频故事的创作方式发生了重大变化。导演现在可以将动作捕捉融合到他们的作品中，作家和故事家可能会和机器一起工作，利用他们的能力锤炼故事，丰富他们的情感。”