【IT168 资讯】机器学习工程师、数据科学家和大数据工程师是LinkedIn的新兴职位。　　

　　数据科学家的角色自2012年以来已经增长了650%以上，但目前在美国有35,000人拥有数据科学技能，而仍有数百家公司正在招聘这些角色。目前在LinkedIn上有1,829个机器学习工程职位。

　　根据美国劳工统计局的数据，预计未来十年的就业增长将超过前十年的增长，到2026年将会创造1150万个就业岗位。

　　这些以见解大多来自最近发布的“2017年美国新兴就业报告”。 LinkedIn根据LinkedIn数据提供了他们的岗位中的方法概述，即美国增长最快的工作。“新兴工作岗位”是指在这五年期间工作职位频率增长最快的职位。LinkedIn报告说，根据他们的分析，美国的就业市场现在正在为一系列新兴职业的专业人士提供新机会。

　　研究的主要内容包括以下几点：

　　根据LinkedIn的研究，目前机器学习工程师的工作时间比五年前增加了9.8倍，今天在这个网站上已经列出了1829个空缺职位。数据科学家比五年前增加了6.5倍，而大数据开发者增加了5.5倍。下图显示了除了销售开发和客户成功经理之外，关键数据科学家、机器学习、大数据和全栈开发人员的快速增长。

　　软件工程是当今进入五大迅猛增长职业的专业人士的共同起点。机器学习工程师和大数据开发人员的职业道路始于坚实的软件工程背景。前五名最高增长职位的典型职业路径如下所示：

　　在20个发展最快的职位中，代表性最强的技能包括管理、销售和其他技能，包括营销专业知识(分析和营销自动化)、初创企业、Python、软件开发、分析、云计算和知识的零售系统。

　　LinkedIn采访了1200名招聘经理，以确定哪些软技能是最需要的，适应性排在前列。其他软技能包括文化契合度、协作能力、领导力、增长潜力和优先次序。