【IT168 编译】书籍是所有人类需要的历史至关重要的救世主，无论是为了增进知识还是建立人格，在某个特定领域的专业化或是安慰破碎的心灵，书籍都有其独特的角色。从很久之前，在没有印刷媒体的情况下，书籍也出现在人们的渴望之中。即使在今天的高端科技时代，书籍仍然保留着在人与人之间的特殊地位。社会上有一类人他们的大脑离不开书籍，另一方面也有一些人假装太忙，以无法读书为借口。当充满活力的伊隆·马斯克被问及他的成功秘诀时，他回答表示，以前经常看书。于是小编收集了有关大数据分析、机器学习和人工智能的一些书籍推荐给大家。

　　那么，让我们遨游一起在书海里遨游吧!

　　1)数据科学的艺术

　　本书由Roger D Peng和Elizabeth Matsui撰写，着重分析和提炼数据，对于数据从业人员和专家来说，这本书是最好的，也是一个很好的平台。这本书有启动分析数据的过程所需要的一切。这两位作者都写下了自己的处理大量数据和类型的经验，给读者提供了一个切实可行的方法。

　　2)数据科学手册

　　本书包含了25位数据科学家的讨论汇编，他们分享了他们各自的专业知识、愿景、故事和建议。具体而言，这本书不是用于技术读物的，但是这些科学家的个人分享肯定有助于点亮读者的视野。动态的数据科学有志之士可以考虑将这本书作为初步的职业准则。

　　3)机器学习的渴望

　　本书的着名和广受好评的作者，吴恩达有自己的创新思维方式。据他介绍，这本书的座右铭是“以怎样的方式进行沟通，为系统化机器学习项目提供丰富的选择。他补充说，他希望帮助读者迅速获得一些重要的技能，使他们能够更好地构建这样的高端AI系统。

　　4)机器学习：新的AI

　　作者Ethem Alpaydin是著名的研究者和作家。机器学习：新的AI更能深入到数据集的算法中，有利于编码人员通过从这些数据集中学习编写代码。这本书的重点是机器学习如何随着年龄的发展而演变，目前在日常应用中使用。一个具有编码背景的人很快就会对本书有一个很好的理解。　　

　　5)机器学习：对数据有意义的算法的艺术和科学

　　彼得·弗拉克(Peter Flach)用真实世界的机器学习实例书写了人工智能。人们可以研究可以通过机器学习策略生成、评估和预见的统计模型。这本书有很多图表和图表。关于这本书的最好的一点是，关于每个主题的详细解释。如果打算深入研究数据科学或机器学习，那么这本书很适合你。

　　6)人工智能：一种现代的方法

　　机器学习和AI很不一样，尽管他们有许多可以使程序员受益的概念。人工智能：现代方法是一个令人愉快的开端。这本书有广泛的实践。它不仅可以被初学者使用，也可以被中级程序员参考使用。这本书证明了它的名字是值得的，它肯定能够满足大脑对专用编码器的渴望。　　

　　所以，这就是所有关于你需要的大数据分析、机器学习和人工智能的非常好的书籍。获取其中一个，并开始你的探索吧!