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数据分析、数据科学、ML应用在哪些行业?

2018-04-28 17:46    it168网站原创  作者: 李佳惠 编辑: 李佳惠

  【IT168 资讯】客户关系管理/消费者分析,金融和银行仍然是领先的应用,但医疗保健和欺诈检测正在增长。反垃圾邮件、制造业和社交是2017年发展最快的行业,而石油/天然气/能源和社会网络分析则有所下降。

  2017年应用分析、数据科学、机器学习的行业/领域

  最受欢迎的前三名地区是相同的,与去年几乎相同。医疗保健工作没有进展,从第5位变成第4位,和欺诈检测从第7位上升到第5位。

  ·CRM /消费者分析,16.8%(2016年为16.3%)

  ·金融,15.2%(15.0%)

  ·银行业,14.1%(13.4%)

  ·卫生保健,13.2%(12.0%)

  ·欺诈检测,13.0%(11.1%)

我们熟知的数据分析、数据科学、机器学习到底应用在哪些行业?
▲数据科学和机器学习2016年和2017年的应用分析

  从图像中我们可以看到,与2016年相比,2017年的颜色绿色的增加,如果份额连续两年增加超过1%,则三角形呈现向上,如果2年以上减少超过1%则三角形向下,否则循环。

  与2016年调查相比:2016年数据挖掘和数据科学的应用分析,我们发现最大的增长量为

  ·垃圾邮件/反垃圾邮件,上升106%,从2016年的1.1%至2017年的2.2%

  ·制造业增长60%,从5.6%上升至9.0%

  ·社会公益/非营利,上升35%,从2.0%上升至2.7%

  ·教育,上涨33%,从7.1%上升至9.4%

  ·医疗/制药,增长31%,从6.5%上涨至8.5%

  ·供应链上涨31%,从6.5%上涨至8.5%

  ·人力资源/劳动力分析增长30%,从3.6%下降至4.7%

  申请份额下降幅度最大的行业/地区是

  ·移动应用下降了59%,从3.3%下降到1.3%

  ·投资/股票下跌45%,从6.2%下降至3.4%

  ·安全/反恐怖主义,下降42%,从2.7%下降至1.6%

  ·娱乐/音乐/电视/电影下降32%,从4.0%下降至2.7%

  ·电信/有线,下降30%,从8.3%下降至5.8%

  有意思的是,每个选民的平均行业/地区数量为2.7,与2016年相同,仅与2015年的2.65略有不同。也许在各行业中有效应用数据科学存在限制?

  在这次民意调查中,我们有446名参与者,而2016年申请人数为552人,2015年为350人。

  三年中大部分地区的应用份额比例相对稳定,而且应用程序的多样性也在增加。

  只有2个行业连续两年显示增长10%或以上:

  ·垃圾邮件/反垃圾邮件

  ·欺诈检测

  只有2个地区连续两年下降10%或更多:

  ·石油/天然气/能源

  ·社交媒体/社交网络

  区域分布与去年的调查类似,但与美国/加拿大和欧洲的份额几乎完全相同,亚洲份额较高,非洲/中东和拉丁美洲份额较低:

  ·美国/加拿大39%

  ·欧洲34%

  ·亚洲16%

  ·拉丁美洲5.2%

  ·非洲/中东3.1%

  ·澳大利亚/新西兰2.9%

  我们熟知的数据分析、数据科学、机器学习到底应用在哪些行业?

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标签: 机器学习
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