今天
视频监控已是安防工作
不可或缺的一部分
小到个人物品丢失、
大到国家治安的有效保障
监控经常都常常起到了关键作用
然而伴随着监控质量和数量的提升
问题来了……
源源不断的视频数据如何有效存放？
买更多的存储就可以？
并没有那么简单
下面这个客户
就经历了视频监控数据庞大
但束手无策的窘境
它的故事供你参考
服务器利旧并不能一劳永逸
S公司是国内某领先AI企业，在全国各地有多个分支机构。出于公司内部设备及人员安全性的考虑，S公司陆续建立起了配套视频监控系统。以北京总部为例，目前办公楼内有高清摄像头100多个，每个摄像头采集视频数据保留1年，预计数据存储量为1PB以上。
过去，S公司每年都会把淘汰下服务器利旧，作为视频存储服务器。在公司发展壮大的早期，这套方案完全可谓一举两得，既无需额外购买存储服务器，又能让淘汰下的服务器充分发挥余热，为公司省下成本。
然而随着公司规模扩大，摄像头数量的增长，以及视频保留时间的延长，经年累月，视频存储服务器已经达到30多台。而且由于各服务器型号和配置年代不同，性能及容量也都存在很大差异，该模式的弊端开始凸显。
一次技术交流吐露了心声
在一次技术交流中，S公司的IT人员向戴尔易安信技术人员吐露了他们的心声和痛点，详细说明了监控系统的使用情况，具体表现为：
数据管理困难
物理设备激增
机房空间不足
运营成本增加
针对客户的面临问题，经过调研和分析。戴尔易安信技术人员为S公司推荐了IP SAN解决方案作为公司面向未来的视频存储IT架构。
IP SAN解决方案方案
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该方案的设计，出于以下几点考虑：
❶ 需要保证高可靠性；
❷ 要保证数据安全性，防止数据丢失；
❸ 未来数据量还会不断增加，系统需具有良好的可扩展性；
❹ 在满足客户当前和未来应用的基础上，采用性价比最优的企业级产品和解决方案。
以上考虑，IP SAN轻松化解
管理便捷
IP SAN方案可以提供一个大存储池，无需客户频繁手动挂载空间；
后期扩容便捷，只需在存储后端添加扩展柜即可完成扩容；
扩展潜力大，存储容量灵活扩展至PB 级；
安全性
管理与存储分离，计算节点和存储节点解耦；
专业的存储设备拥有更多的数据安全措施；
存储设备可提供高达5个9的可靠性；
MTBF（Hours）：25万以上
存储设备硬件全冗余；
资源复用
由于IP SAN存储的空间可以通过IP网络灵活映射给其他业务服务器使用，所以企业内部多种应用均可以不受地域限制，进行集中的数据存储，提高存储设备的复用率；
高性价比
1台4U60盘位IP SAN存储=5台服务器（12盘位存储型服务器）
空间节省60%（服务器10U-> IP SAN存储4U）
功耗降低53% （5台服务器3750W-> IP SAN存储1755W）
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为了更加清楚直观地了解到客户现有服务器模式与IP SAN方案的差异，下面将这两种方案的优缺点汇总如下。在不同的发展阶段，用户可以根据自身的实际需求选出更适合的解决方案。
客户现有服务器模式 | IP SAN集中存储模式 | |
优点 | • 部署成本较低，可通过添加软件模块实现安防监控的所需功能； • 比较适合多点部署的项目，超大型的监控项目可以就近存储视频文件，节省带宽。 | • 管理与存储分离，功能的单一保障了系统的稳定； • 专业的存储设备拥有更多的数据安全措施如指定数据冷备盘、冗余控制器、双电源； • 更方便且安全的扩容方式，只需在存储后端添加扩展柜即可完成扩容；更便捷的管理，可通过网页的形式对存储系统进行管理、监控； • 存储容量灵活扩展至 PB 级； 适用于绝大多数集中式视频监控存储情形。 |
缺点 | • 单台存储服务器容量有限，超过服务器承载容量，需要手动调整存储位置； • 如果数据量很大，存储服务器的管理就成为了一项挑战，各存储服务器较为独立，缺乏数据的整体安全方案，如果一台服务器宕机，这台服务器上的数据短时间内很难快速恢复； • 管理及部署相对复杂，存储服务器与前端摄像机存在一一对应关系，机器出现故障则该机器管理的部分摄像机无法进行数据存储。 | 对网络带宽的要求较高，当所有的数据全部汇聚存储到后端中心，会给网络造成一定压力。 |
综述 | 存储服务器方案适合数据量较小的情形，可以快速部署，且可实现所有的软件功能； 在数据量较大的情形下，管理及数据的安全就成为一种挑战。 | • IP SAN方案作为十分常用且成熟的解决方案适用于绝大多数情形，因其保证了数据容量、数据安全、管理的便捷； • 此方案大多数部署在局域网或专网内。 |
目前，IP SAN解决方案已经在S公司北京总部、成都分公司等多个地方上线运行，顺利承接了S公司视频数据存储的重任。后续，该方案还会陆续为其它分支机构进行升级改造。
近年来，视频监控行业向“高清化、网络化、智能化”的趋势加速演进，这三点需求也正是存储设备尤其IPSAN存储的发展机遇：
高清化催生了数据量的高速增长，需要将数据完整而高效地保存下来；
网络化要求系统具备更强的存储、检索和备份等功能；
智能化是通过机器视觉技术，对视频数据流进行图像处理、目标分析，以实现自动检测、目标跟踪等目的。目前S公司已经积攒了海量监控数据，可以结合AI技术，采用后端处理方式，使用服务器CPU+GPU架构，GPU集群服务器可以充分利用多GPU的并行处理能力，对数据进行高效、便捷的管理。
这种方式借助IPSAN存储非常容易实现，GPU服务器集群可以通过网络非常方便地访问到内网的视频数据，从而有效地提高视频处理效率，以及提升后期对监控数据的查验和检索效率。
