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赛灵思可组合式数据中心解决方案:更快、更智能、更低成本

  如今,稍微上点规模的企业都会拥有数据中心,或自己建立,或托管。由于数据中心支撑着企业的核心业务,所以其重要性不言而喻。那么,到底什么样的数据中心解决方案能满足用户的所有需求,可堪称业界经典?答案是没有!

  尽管,数据中心市场很大,有各种各样的解决方案服务提供商,但整体来看,并不存在典型的、一成不变的数据中心解决方案。因为,企业的关键工作负载始终处于持续迭代和动态调整状态,支撑上层应用的底层IT基础架构也要具备更灵活的可扩展性;并且,要能够在无需对硬件进行升级的基础上,确保应用的敏捷性。这也是赛灵思公司为什么一定要推可组合式数据中心解决方案的最根本原因!

  所谓的“可组合式数据中心解决方案”,从根本上来说是实现从数据面提取出控制面处理,是一种全新的垂直集成方法实现的异构应用专用线速处理流水线架构,使得不只在基础设施层面实现计算、存储和网络的分离,而且做到了在器件层面的可组合性。

  SN1000 SmartNIC带来更灵活的应变能力

  SmartNIC之所以出现,是智能 NIC发展更高阶段的直接产物。最早,用户使用的都是标准的NIC,不管是服务器、网络还是存储都不需要加速,直到企业应用走向10/25/100Gb 这样一个节点,CPU内核开始出现卡顿,于是就产生了卸载 NIC,通过这样的方式减轻CPU的负担。

  再之后,用户又发现,卸载 NIC的加速能力非常有限,所使用的ASIC不能再编程,需要向25GB、40 GB、50GB,甚至100GB这样的大端口和速率去过渡。于是,SmartNIC顺势而生。

  最早采用SmartNIC技术的都是超大规模的数据中心和云服务提供商,包括百度、阿里、腾讯等,主要用于线速性能的数据包处理。但如果在实施的过程中,只使用CPU和ASIC,很难满足这些企业的差异化需求,尤其不能满足在12-18个月内就有很大的速度变化。简单理解,CPU和SoC的实现方案无法满足硬件加速的更高要求和更好的性能体验。

  为了不断满足用户的需求,赛灵思推出了Alveo SN1000 SmartNIC,这是业界首款可组合式SmartNIC。SN1000是一个2×100GB的SmartNIC,完全符合数据中心封装尺寸和功耗仅为75瓦的需求。SN1000基于UltraScale+ FPGA架构,另外还有Arm的子系统,以及Viits Networking 统一软件平台,其开放的架构支持开发者可以直接卸载 CPU 密集型任务,优化联网性能,并以线速为广泛的网络功能提速。

  “SN1000所拥有的控制面和数据面分离的异构架构,是行业积极拥抱的异构计算。他可以在数据面实现管理和加速,同时也可以在控制面通过ARM的CPU来进行加速,可以实现非常高效和便捷的安全分离和迁移。” Kartik Srinivasan,赛灵思数据中心事业部网络与存储产品管理总监,对SN1000带来的差异化优势进行了重点解读。

  ▲Kartik Srinivasan

  赛灵思数据中心事业部网络与存储产品管理总监

  用户使用SN1000,即可以选择对数据面进行配置,用SmartNIC来进行远程存储的加速,对NVMe进行加速。如果用户想使用SN1000对于其他的流量进行加速,比如:对网关流量进行加速,也可以进行相应的配置,同时还能够保持相关的性能。

  除此之外,赛灵思此次春季发布还推出了smart world(智能世界) AI 视频分析应用、实现亚微秒级交易的加速算法交易参考设计,以及 Xilinx App Store(应用商店)。

  智能世界视频分析为优化性能而设计

  为了达到低于100毫秒的延时,并且能支持多种复杂算法的运行,赛灵思还推出了赛灵思智能世界视频分析解决方案。基于智能世界视频分析VMSS平台,用户不需要做任何FPGA的开发,就能支持智慧城市、智能医疗、智能零售等等重要领域的部署。

  “在时延方面,我们能够降低75%到80%,并能让用户的总体拥有成本和性能达到最优。” 赛灵思数据中心部亚太区数据中心战略营销经理Guruprasad M. Parthasarathy介绍道,VMSS平台是一个高度可扩展的平台,在视频处理方面表现卓越,能实现可定制的、智能的视频处理。

  ▲Guruprasad M. Parthasarathy

  赛灵思数据中心部亚太区数据中心战略营销经理

  对于用户来说,使用赛灵思的智能世界视频分析(Smart World Video Analytics )解决方案,就等于获得了一个低延时、高吞吐量的图像处理引擎,并且能独立扩展工作负载,优化资源利用,即使在多神经网络动态、异步、并发运行时也不影响性能。

  在企业应用的迁移与加速方面,智能世界视频分析解决方案可简化所有流程,以高性能和即插即用的 AI 推断加速。在边缘AI训练场景,赛灵思的智能世界视频分析解决方案可将单位成本提高10倍,能够大大的提升在边缘进行训练的性价比。

  让硬件加速算法交易简便易行

  众所周知,在现代数据中心环境下,算法变得越来越重要。但纵观算法交易,主要有两大途径:一个是硬件算法交易;另一个是软件算法交易,并且两者之间在能力和性能上存在较大差异,如果软件的算法交易想要转换成硬件的算法交易,门槛非常高,交付周期很长。

  如何在算法交易层面满足低时延需求,实现微妙级的壁垒突破,并且能极大地降低高频交易(HFT)损失?赛灵思推出了可组合式的开源交易系统,让交易者能以少于微秒 ( sub-microsecond )的时延实施先进策略。

  “赛灵思的加速算法交易,可以帮助交易者使用非常复杂的策略,而且不需要对硬件进行开发,就可以达到微秒级的低时延要求。”赛灵思数据中心市场营销总监Ed Wright强调,与其他同类解决方案不同,赛灵思加速算法交易开箱即用、即拆即用,是一种基于赛灵思 Alveo加速卡构建的一个解决方案。

  ▲Ed Wright

  赛灵思数据中心事业部市场营销总监

  在赛灵思Vitis软件平台上,开发者可以通过模块化的方式来构建并且部署基于FPGA的Alveo卡,该方案能支持Vitis库的混搭,从而支持非常广泛的算法交易用例。交易者可以在赛灵思加速算法交易框架中,使用各种各样的库进行组合,并且支持C和C++语言进行编程,还可以与第三方应用快速集成,大大缩短了应用的上市周期。

  仅需几分钟加速应用: Xilinx App Store (应用商店)

  赛灵思还推出了一个包含诸多可立即部署的加速应用的应用商店,涵盖应用范围从 smart world AI 视频分析到反洗钱和实时视频转码。赛灵思生态系统合作伙伴开发的容器化预构建应用提供了一种简便方法,使得评估、购买和部署加速应用仅需几分钟即可完成。

  从智能联网到AI 分析到金融交易,这些当今要求最严苛、最复杂的应用亟需低时延和实时性能。而这一性能水准的实现,始终受限于硬件开发受成本高昂且周期漫长。借助赛灵思全新可组合式数据中心解决方案,将有望真正解决用户痛点,通过加速节省CPU算力资源的同时照顾到计算和存储能力,让应用运行更快、更智能。

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