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HP朱伟雄:构筑下一代数据中心蓝图

     首先我要感谢IT168邀请惠普公司在中国2008年中国IT技术精英年会上来讲一讲我们IT发展的趋势,我知道今天在座的各位都是在一线的技术精英,我今天报告的题目是新一代的数据中心,也就是说你们可能在前端主要是做开发、技术支持,那么后台你们所有的应用、技术都是在数据中心里面,它会将发生什么样的情况呢?

     根据统计,全球的数据中心都是在15年以前建设完成,15年中间我们的技术软件、硬件都发生了非常大的变化,事实上也带来了我们今天数据中心发生了一些变化。到2010年的时候,未来十年过程当中几乎将有一半以上的数据中心他们会使用一些新的技术,他们需要重新部署,所以对他们的数据中心进行一些改造和优化,才能够满足他们之间业务方面的需求。事实上在这样的情况底下,我们包括中国CIO,CTO,他们都面临将来数据中心一堆的压力,我们可以看到压力来自于四个方面:

现代数据中心四大压力

     第一个方面是在业务方面,因为今天我们IT部门已经在支撑一个企业庞大的系统,如果说今天你企业内部的一些应用80%以上都是在IT系统上运行的话,那么当你IT系统停机的话对企业的影响是非常大的。我们去年的时候可以看到首都机场,一个登记系统发生了问题以后,它牵扯到的面不仅是在中国,造成了很多航班的延误,同时也牵扯到国外一些登记的系统。所以我们在这里面可以看到就是IT部门它面临一个很大的压力,是在于企业对它的一个业务的支持。

     另一个方面我们也可以看到,它跟IT数据中心运行方面,我们任何一个单位都希望我们IT是24*7不停机,尽量减少系统停机对业务的影响。另外一方面我们也可以看到很多法规的要求也出来,需要一个企业保存越来越多的数据,而同时要能够按照法规的要求及时找到相应的一些资料,所以在这个里面要使用一些新的技术。

    我在交谈的过程当中我听说大家在座的各位是搞数据库开发的,那么数据库刚刚建立的时候计算速度是非常快的,随着数据量的庞大,以后会越来越慢,你怎么解决它,当然有很多办法,一种可能是我们说的数据库瘦身技术,用很多的技术帮助数据库,把经常要检索的数据,加快它的检索速度,慢一点的可以放到架构便宜一点的存储设备,还要满足随时需要的时候随时调进来。另外一种技术就是存储网格。

    举一个例子,假如说我们到了一个饭店开会,把衣服要存到存衣间去,但是你把存衣间的号码丢了,如果存的衣服数量很少,你告诉一下特征还是很容易帮你找到的,但是如果是一千件衣服可能要花更多的时间,如果是一亿件衣服你只告诉他特征怎么找?光有你现有的技术行吗?不行,需要存储网格帮助你来解决这些问题,把所有的东西都分成一个一个网格,并行在每一个单元里面去并行的查询,加快你的运行速度,像这些类型的事情都是我们今天说在IT建设过程当中我们会碰到一系列的问题。

    但是IT数据中心最大的问题就是我们的数据中心不灵活,也就是说所有以前的一些设备都是按照项目来构建的,资源都是孤岛型的,非常的不灵活,不能随着业务的变化而变化。当然我们的设备也是一样,都是在很早以前建设的,当时建设的时候计算的密度和维度都不是那么高,机房不至于那么拥挤,也不会产生过热的现象,在这种情况下今天这些问题,机房现在都不够了,那么我们怎么来解决这些问题?

    我们的系统也越来越复杂,数据中心的成本在迅速的膨胀,很多单位都往往忍受不起这个数据中心能耗的这种情况。我们挑战,对我们来讲面临的问题,就是需要把它做一个优化改造,事实上我们看到主要是面临五个方面的问题,一个方面的问题是我们的机房设备方面的改造,要解决能耗,解决节能的问题,我们可以看得见数据中心里面一个能耗,几乎占到IT预算的30%以上。那么这个成本是非常非常的高。所以我们说在计算中心内部,我们现在讲起来电源和散热就成为一个很重要的问题。

    另外在IT基础设施方面,我们碰到的问题,我们需要给它改造,改造成为一个面向服务的这种基础设施的架构,来实现数据中心的优化,提高资源的利用率。第二个方面,在管理方面我们希望能够成为管理自动化,也就是说数据中心里面任何的网络、服务器、存储设备,这些产品的问题,以及它对你在这些设备上应用的影响,你希望能够实现自动化的管理,不需要人工干预,这就是我们今天面临的一些需要做的事情。当然我们说还是需要抓一些治理,怎么能够有效组织IT部门的力量来实施你的项目,管理你的资源,做好一个非常好的的项目跟投资的一个综合。这些方面就是优化的方面,比较保守,如果我们今天说是一个要彻底变化的话,我们走一条改造的路,改造的路它会面临着除了我们刚刚讲的以外,还会碰到两个最重要的问题,一个问题就是无论你的基础设施,或者你运行的应用,你需要有一个面向服务的管理模型,解决的办法就是SOA。另外很重要的一个东西,在数据中心运行的策略跟管理模式,在这个方面要解决的一个问题就是IT服务的共享服务的问题,这两个问题能够帮助你真正在数据中心根本性的变化。

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