模块化数据中心是基于云计算的新一代数据中心部署形式，为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器发展的趋势，其采用模块化设计理念，最大程度的降低基础设施对机房环境的耦合。集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布线、动环监控等子系统，提高数据中心的整体运营效率，实现快速部署、弹性扩展和绿色节能。

作为数据行业的新生代引擎，合盈数据不断致力于数据价值的探索与实现，立足数据行业，围绕数据价值的探索，打造数字经济生态运营平台，为云计算、互联网、金融、通信等不同阶层的客户提供兼顾标准化与定制化的数据产业生态服务。

对于我们来说，将双方的伙伴关系延伸到新市场并吸引大量新客户是一个重要的战略里程碑。

Bit一日千里 Watt快速构建 细数华为ICT能源基础设施快建9大法宝 　　从片级摩尔定律，到系统级摩尔定律，IT发展一日千里，从云计算到边缘计算，Bit高歌猛进，穿透每个组织和家庭。作为支撑Bit流转动力的Watt系统，华为有哪些敏捷建设的理念与方案？本期#Σco时间#华为网络能源中国区总工张广河透过场景看方案，随着Bit找Watt，与行业专家一起研讨ICT敏捷供电的思路。

IDC行业市场规模较大，在国内仍处于发展期，且作为新兴信息产业最重要的基础设施之一，需求方兴未艾、潜力尚有较大空间。随着国内经济的增速换挡，传统建筑企业进行转型升级、适时培养利润增长点有利于推动企业长远发展，IDC行业市场前景广阔。

在很久之前，IT 产业就已发现不断逼近的庞大资料冰山，随着物联网 (IoT, Internet of Things) 联机装置的迅速成长，两者已出现冲突的现象，现在，必须是采取行动的时刻了，而边缘运算可能是我们解决即将发生的数据超载危机的最佳机会。

虽然组织对数据中心提出了更高的要求，但IT管理人员确实有办法在严格的预算内展开工作。如今，组织认为即使性能预期不断提高，其数据中心预算也在缩减。尽管2018年IT支出总体预计增长4.5%%，但数据中心支出预计仅增长0.6%%。而2019年的预测实际上预示着IT预算将会下降。同时，对数据中心容量的需求只会越来越大，特别是随着物联网、区块链和人工智能等新技术在商业环境中的应用越来越普遍。

1946年,世界上第一台电子计算机在美国的宾夕法尼亚大学诞生,它的名字是：ENICAC ,这台计算机的体重比较大,计算速度也不快,但是而代表了计算机时代的到来,再以后的互联网的发展中也有基础性的意义。

数据中心效率是一个经常被讨论的主题。对于工作人员来说，数据中心一些具体指标不仅缺乏可靠的信息，不断变化的数据，有许多不同的日常事项，还有一些已经成为公认的标准的条款和衡量标准，却被很多人认为是毫无裨益的。

数据中心的管理者应该有自己的一套原则办法，来使数据中心能够实现最优价值。这里为大家介绍一套所谓“DCM 10”办法，其中共10个基本步骤。当然不是说每个数据中心管理者都应该使用这套方法来评估当前数据中心，也没有必要严格按照每个步骤执行，不过应用最佳实践会带来更高的价值，至少它可以提供一些具有参考意义的帮助。

数据中心可能遭遇的灾难是各种各样的。包括灾难性的自然事件，如洪灾、地震和龙卷风，以及网络攻击、设备故障等，都可以被归类为灾难。公司和组织应该通过制定灾难恢复计划，将遇到灾难时应有的行动和流程细化，以快速恢复关键业务功能，避免造成收入或业务方面的重大损失。

云计算市场依然滚烫，但激增的数据量给传输、存储和计算都带来了巨大挑战，尤其是网络延迟。在万物互联的边界越来越多的终端正通过传感设备采集信息和数据，通过网关、物联网平台，汇总到远端的数据中心。随着边缘计算的崛起，计算生态由此改变。

新时代、新趋势的到来，往往会赋予某些传统事物一些新的价值，而同时也会对其产生一些新的要求与挑战。企业数据中心就是一个非常典型的例子。随着人工智能、大数据技术的兴起，IT业务转型升级势在必行，企业数据中心在可用性、可靠性以及安全可持续发展等方面迎来了新一轮的挑战。

数据中心分会需秉承“为会员服务，为行业发展服务，为政府决策服务”的宗旨，不忘初心，砥砺奋进。

好像突然之间，软件在超融合中变得非常流行。仅仅从硬件设备模型切换到一个软件模型，就足以让金融分析师们兴奋不已，股价飙升。为什么?软件是一种比销售设备更好的商业模式。

开放计算项目（Open Compute Project，OCP），是Facebook于2011年发起的一项活动，目的是与普通的IT产业共享更高效的服务器和数据中心设计。自该项目成立以来，数据中心行业的实力平衡持续发生着变化。

IT基础设施正在迅速改变。具体地说，它正在被虚拟化。“软件定义”是IT基础设施最大的趋势之一，不仅用于计算，还包括存储和网络。开发人员应该了解这些概念，以便了解应用程序运行的环境。熟悉这些术语也有助于避免与IT运维人员对话时产生混淆。

向数字业务平台的迁移促使基础设施和运营(I&O)领导者必须重新去思考他们的数据中心策略。像人工智能这样的数字业务平台，包括机器学习(ML)、深度神经网络(DNN)和物联网，对IT基础设施有敏捷和可伸缩性等方面的计算需求。在2018年，I&O领导者应该致力于通过部署无服务器架构、容器生态系统和三层环境来为新兴的数字业务项目提供更敏捷和有效的生态系统。

机器学习已经走入我们的生活，从淘宝到手机地图，包括我们所看到的新闻，都有机器学习技术的身影。简单来说：机器学习就是计算机处理信息的一种方式。但究竟是什么时候，机器学习开始出现、又开始成长的呢?

近日，2017数据中心工程标准化建设年度论坛在京召开，本次论坛由中国工程建设标准化协会信息通信专业委员会数据中心工作组(CDCC)主办，来自BAT、设计院、金融、IDC、运营商等领域的数据中心技术专家、厂商专家等业内专业参会代表共聚一堂，共话数据中心发展蓝图。会议间隙，泰豪电源副总经理蔡先声接受IT168记者采访。