作者：Mikael Berggren，台达电子(荷兰)ICTBG数据中心解决方案业务开发总监

　　在很久之前，IT 产业就已发现不断逼近的庞大资料冰山，随着物联网 (IoT, Internet of Things) 联机装置的迅速成长，两者已出现冲突的现象，现在，必须是采取行动的时刻了，而边缘运算可能是我们解决即将发生的数据超载危机的非常好的机会。

　　仅是今天一天，全球已增加了2.5艾字节(EB，Exa Byte)的数据。此数据量十分惊人，但是相较于未来，仅是小巫见大巫。根据预测，至 2025 年，每一个月的车辆云端数据传输量，将达到 10 艾字节-仅是单一项应用程序的数据传输量，更不用说我们尚未想到可能会出现的各种新应用程序。

　　那么，我们应如何避免数据中心被物联网这一座看不见的资料冰山压垮呢?请思考一下，云端联机不一定够快，即使够快，后端也不一定具有处理 IoT 规模数据的能力。于是，我们很快就能得知，在未来，我们将会被迫选择想要上传至云端的数据。如同思科的 Helder Antunes 曾说过：“在大多数情况下，所有数据都将通过云端与边缘装置的强大稳定带宽上传至云端-此说法根本不切实际。”

　　边缘运算之始：内容传递网络 (CDN)

　　边缘运算是近期十分热门的话题，但是，如果我们将其定义稍微扩大一些，就会发现边缘运算其实不是新的科技，例如在 90 年代已存有如同 Akamai(阿卡迈)的内容传递网络 (CDN) 。CDN 是一种将静态内容传送至多个位置，以使信息距离实际使用地点更近一些的方式，且经证实，对于传送串流视讯等内容而言，是十分高效的模式。边缘运算即是依据此做法建立，但是，边缘运算可以让网络边缘的个别节点储存与提供内容服务，以及接收和处理资料。

　　在云端运算出现之后，此类存在于使用者与云端数据中心之间的智能型节点，开始大幅推动技术发展。此类混搭 (mashup) 的做法，使我们能在发挥云端灵活度与可存取性的同时，提高数据保护及降低内部延迟部署解决方案。

　　应运而生的转变

　　在各种新应用程序出现后，我们移动和处理数据的方式也产生了新的需求。自动驾驶汽车、智能家庭和智能制造，都与产生大量实用数据的联机装置有关，但是仅依据传感器的原始数据，无法协助避免塞车、进行厂房设备的预防性维护或收到女儿平安到家的短信通知。这些都需要经过某些类型的处理作业-可能是实时分析、机器学习或其他类型的人工智能。

　　目前主要是由大型数据中心执行此类处理作业，然而，随着运算资源的需求暴增，此模式已无法满足需求。这些使用个案将会产生更多的数据，而需要超越云端运算能力的更快反应时间。

　　在目前的所有数据中，仅有 10% 是在云端或数据中心以外的地方处理，Gartner 预测，至 2022 年，所有数据中的 50%，将在其他地方(亦即：边缘)处理。另一项有助于定义未来边缘的动向，是包括美国在内的许多国家均已升级至 5G 移动网络。电信业正在部署或积极考虑在升级网络时，将相邻的边缘微数据中心纳入新建的 5G 行动基地台。

　　边缘成为兵家必争之地

　　有各式各样的新技术皆竞相在装置与云端之间卡位，以取得有利的位置，包括微软 Azure 的 IoT Edge、AWS Greengrass、AWS Lambda 以及 Intel 正在协助开发的 Akraino Edge Stack 等。

　　水平或垂直?

　　在这些即将问世的边缘技术中，包括涵盖物联网 (IoT) 装置、边缘服务器到云端的垂直解决方案，以及专注于将边缘运算功能整合至广泛装置的水平做法，例如：在容器内执行的应用程序，或在特定基础架构内的各种装置上部署虚拟机监控程序 (hypervisor)。

　　利与弊

　　将储存装置和运算资源放在数据源附近，可以大幅减少延迟及需要的云端带宽。安全性呢?这是与各应用程序有关的重要考虑。部分专家认为，边缘运算会限制开放式因特网上的数据传输量，因此可提高安全性，尤其是对于不得将敏感数据带离现场的公司而言，是一大优点。但是，另一方面，不断增加的大量 IoT 装置及个别区隔的基础架构层级(包括边缘服务器)，则为有心人士提供更大的攻击表面，因为每新增一个端点，都有可能会使云端的安全性受到威胁，以及提供渗透核心网络的路径。

　　谁将拥有边缘?

　　将基础架构从云端移至边缘的另一个议题，是所有权、营运与维护的问题。公司拥抱云端运算的部分原因是云端可大幅减轻管理与维护负担，如果运算基础架构从云端回到边缘，则将由谁拥有及营运呢?

　　目前，这些问题很难获得明确的答案，因为根本不知道最后是由哪一项技术胜出。可以肯定的只有一件事：无论谁负责掌管未来的边缘数据中心，且无论设施的规模大小，效率都将成为关键。提供超越大型数据中心的运算效率，不是一件简单的事，在可靠性方面也是一样。基于上述原因，没有单一解决方案能满足每一个客户端的边缘运算使用案例，而每一个边缘设施都将需要根据个别的应用客制化。无论规模为何，随着开始将数据输送至边缘，未来的数据中心基础架构-尤其是电源和冷却-都将是攸关成败的关键。