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走在数据中心能源危机前面

  【IT168 资讯】能源效率最近受到了极大的关注。一些人认为这是一件很好的“绿色”事情。有些人明白这能获得很大的金融好处。但是,对于存储和网络行业的人们来说,这是一件更紧迫的事情。我们正处在能源危机的边缘。这个危机将从根本上影响我们专业人员的生活。

  考虑一下这些问题:

  据美国环保局最近的报告称,数据中心每年的能源消费量占整个美国能源消费量的1.5%以上。

  IDC报告称,数据中心每年的电费超过了33亿美元。

  数据中心的冷却成本现在已经超过了租赁数据中心场地的成本。例如,一个10万平方英尺的数据中心每年的公用事业费用是600万美元。

  Gartner预测,在未来五年内,能源成本将消耗掉IT预算的40%。

  据供电公司Liebert称,到2012年,97%的数据中心预计将没有电源(只差两年时间了!)

  许多政府数据中心已经没有电源和冷却资源。

  当前的经济危机和不断变化的政治环境肯定会加快这些努力并且把节能的努力扩展到其它行业。

  数据存储--耗电的祸首

  众所周知,数据存储是耗电的主要罪魁祸首之一。数据量在迅速增长。据ESG公司称,数据量每年50%以上的增长率是很普通的,许多公司的增长率都超过了50%,特别是在政府机构。数据存储需求的爆炸式增长显著增加了存储硬件的占地面积,远远抵消了通过虚拟化技术实现的服务器整合带来的能源效率的好处。

  据InfoPro Wave 9发表的研究报告称,目前,数据中心40%的耗电量都用在了数据存储方面。为什么呢?因为我们不再删除数据。许多人预测称,数据中心的75%以上的数据都要保留更长的时间。这是由于企业和遵守法规的要求推动的,以及未来以后再利用这些数据。这些要求几乎影响到每一个行业和业务部门,如制造、零售、服务、金融、健康医疗和政府等。因此,大多数可用的数据都保留在硬盘上,并且预计将继续保留。这就意味这与存储有关的电源消耗将随着时间的推移继续增长。

  从短期看,一些存储厂商已经决定使用高容量的光纤通道硬盘取代现有的低容量的光纤通道硬盘。虽然这也许等于逐步节省电源和冷却,这并没有解决它本身固有的问题。这些硬盘虽然容量很大,但是,仍需要在百分之百的时间里打开电源。这不能阻止数据爆炸式地增长的势头,不能减少在有限的数据中心电源和冷却容量面前日益增长的能源需求。此外,用高容量硬盘取代低容量硬盘还能引起性能的下降。

  使用高容量硬盘降低能源效率相当于在一个楼房中使用25瓦的荧光灯替换60瓦的白炽灯泡。然而,如果这个楼房是空的,为什么要一直保持灯亮着呢?

  永久性数据与交易数据

  数据中心管理员开始认识到他们的数据的70%至90%不是交易性质的数据,而是很少变化的和频繁访问的永久性数据。在系统性能(每秒输入/输出)、访问时间延迟和当前的数据访问水平等方面看,永久性数据的服务质量要求是不太严格的。把永久性数据要求的较低的服务质量水平与那些为永久性数据优化的其它存储系统特点结合在一起(这些特点包括可靠的长期数据保留、更高的可靠性、更高的数据完整性、较低的电源和冷却,较少的占地空间等),你就拥有开始解决数据存储能源危机的东西了。

  管理永久性数据的关键是部署专门适合这种需求的存储系统。适合永久性数据的一个理想的技术是MAID(大规模非活动磁盘阵列)存储。占地面积较少的基于MAID的系统通过仅在需要的时候打开电源和限制任何时候同时使用的硬盘的最大数量等方式减少硬盘的耗电量。因为不需要的硬盘是待机和关机状态,MAID技术耗电量比较少,不仅减少了运行硬盘的电源,而且也减少了冷却硬盘用的电源。限制耗电量可减少数据中心的能源成本,提高硬盘本身的寿命周期。这将提高整个硬盘的可靠性和增强数据保护。所有这些属性都非常适合永久性数据可访问性的要求。

  有些MAID技术还能够控制把数据写在什么地方和如何访问这些数据。这种增加的智能能够让用户完全关闭硬盘的电源(而不仅仅是降低硬盘的转速)。这允许密度更大的硬盘封装和更节能的阵列机架,节省更多的电源和数据中心的地面空间。

  能源与节省资金

  最新的MAID技术把存储系统的能源效率提高到了一个非常高新水平,并且具有存储行业最大的单个产品容量、每台存储设备的能源成本可节省75%至90%,将占据的空间减少5倍等优点。这个节省的结果是非常诱人的,同把数据存储在传统的磁盘阵列中相比,四年的电源和冷却成本预计可节省950万至1300万美元。然而,比节省更诱人的是数据中心甚至可能会没有可用的电源像往常一样存储和管理数据。

  电源和冷却的考虑曾经一度限制了一个不间断电源的规模,这些因素现在限制了数据中心如何扩张以满足未来的业务需求。当规划存储增长的时候,数据中心管理员现在必须要考虑要安装的任何设备的环境影响。传统的存储技术不能解决这个问题。要避免你的数据中心的能源危机,你要找出你的日益增多的永久性数据,把这种数据转移到更智能的、更节能的存储系统。

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