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现身说法:英特尔数据中心战略七招解读

  (三)利用芯片设计的高性能计算效率

  英特尔 IT 部门与英特尔芯片设计团队紧密合作,利用高度可信赖计算环境,为产品设计的所有阶段提供支持。芯片设计的复杂度越来越大,设计周期却越来越短,预算压力也在不断增加,这些都给IT部门提出了严峻的挑战。在 2009 年,英特尔开展了多项计划来降低成本、提高计算环境能效,同时支持芯片设计团队提高工作效率。

  1)提高计算服务器效率

  英特尔的设计计算环境涵盖大多数英特尔 IT 服务器。大多数服务器用于运行批量设计工作。不断增加的设计复杂度使负载达到了前所未有的程度,并且平均利用率增加至 85%。

  通过调整设计流程、消除瓶颈以及根据需求为服务器分配任务来提高生产能力。对于代号 Sandy Bridge 的处理器家族作流程调整后,在现有计算能力基础上解决了平均 20% 的额外计算需求。

  改进流程,分析批计算服务器使用率,并从取消的模拟运作中减少了 CPU 周期中的浪费。截止至 2009 年,减少了超过 5% 的浪费,节省了 3000 多万个小时 CPU 的使用;每 1% 的下降会产生大约 110 万美元的净现值。

  此外,还利用大量服务器运行互动计算应用。开发了有助于分析这些服务器利用率的工具,并识别机会来减少服务器总数量。由于减少了大约 4,500 台互动服务器,为英特尔节省了 250 万美元的资本成本和 3500 万美元的功耗和散热成本。

  2)流片投产效率

  高性能计算(HPC)环境支持将电路版图发送流片前,芯片光掩膜制成的高密度计算最终阶段。该 HPC 环境有助于将 45 纳米英特尔处理器交付时间从 25 天缩短至 10 天, 并为英特尔带来 4472 万美元的价值。目前已完成该环境第二代的开发来支持 32 纳米处理器,并希望能在 2010 年采用这些处理器。

  3)测试时间减少

  由于设计项目的数量和复杂程度不断增多加大,致使得支持设计验证的自动化测试设备(ATE)的容量需求不断提高。IT部门制定了各种方法,提高了 ATE 使用的效率,并使测试负载的速度提高了 60%,并节省了 10% 的 ATE 时间。减少增加设备的需求能让我们节省成本。

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