2017年，牛津经济研究院和华为共同发布了一份名为《数字溢出》的研究报告。该报告在研究了全球GDP最发达80%以上国家经济发展、综合国力发展和数字化之间的关系时发现：数字经济的成长速度，是传统经济的2.5倍。

　　这意味，发展数字经济，会产生一种“溢出”效应，除了企业自身获益之外，与之相应的产业链上下游都会因为这种溢出，而获得好处。

　　实际上，数字经济所产生的“溢出”效应，通常是以互联网、云计算、大数据等技术的快速发展，所推动的业务创新为驱动的。在此过程中，数据中心作为科技创新和技术应用的实体,已成为各行各业信息化发展的关键基础设施，为数字经济发展提供了有力支撑。

　　我们知道，数字经济体系中一直有边际成本递减的属性，才可以将新技术带来的降本增效能力发挥的淋漓尽致。

　　但对数据中心而言，巨大的成本往往来自于空间、效率和能耗。所以，建设绿色的数据中心就意味着，实现对数据中心能源的绿色化，空间的最小化和系统效率的最大化，本身就是对数字经济产生“溢出效应”。

　　数据中心发展以“绿色”为先

　　的确，数据中心的发展一定程度上，代表了数字经济发展的走向。同时，随着5G和物联网时代的到来，数据中心也在发生着转变。

　　首先，就是数据中心绿色环保的要求变得越来越高。今年初，工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局联合印发《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，明确提出要建立健全绿色数据中心标准评价体系和能源资源监管体系，打造一批绿色数据中心先进典型。《意见》还提出：到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下的明确要求。

　　在华为网络能源中国行2019上海站上，中国信息通信研究院云大所数据中心研究部副主任郭亮表示，“以上海市互联网数据中心的建设为例，节能标准是一个非常核心的部分。从选址的角度就预先考量了能耗和位置，要有资源节约型的建设，在设计目标上，PUE值严格控制不超过1.3。”可见，绿色环保，已经是当下数据中心建设的核心要求。

　　华为网络能源副总裁方良周也表示，“对于数据中心来说，日常成本中的60%来自于电费，所以如何建设绿色节能的数据中心，是第一大挑战。”

　　其次，数据中心承载着行业客户最核心的价值数据，所以数据中心的安全和可靠的运行，也一直是数据中心发展历程中，始终不变的要求。

　　的确以金融行业为例，银行网点就是银行联动客户的神经末梢，稳定性是一切业务运转的核心，新的设备间需要具备完善的安全机制，实现系统到器件级的安全机制，保障业务连续稳定。方良周也表示，“特别对于金融行业来说，需要数据中心更加安全可靠，更加不能业务中断。”

　　国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟理事长、 原中国银行数据中心副总经理杨志国则认为，“银行数据中心，安全生产是第一要务，要保证数据的完整性、可审计性、可追溯性、一致性。”而这一切的前提就是数据中心稳定可靠的云行，“同时，数据中心还要有安全预案，形成一条龙的安全体系”。

　　第三，数据中心类型呈现出多样化的趋势。比如，5G关键技术让网络传输速度比4G快100倍，网络时延比4G缩短50倍，这会催生更多复杂应用的出现，衍生大量的数据。

　　对此，华为EBG中国区企业网络能源解决方案销售部总工张广河说，“未来数据中心的发展就是两个趋势：核心数据中心体量更大，边缘数据中心数量更多。这对数据中心的建设来说挑战变得更大。一方面大数据对云端数据中心造成巨大压力，让数据中心越来越大；另一方面部分数据将会在边缘端进行处理，就推动了边缘数据中心的形成。”

　　数据中心多样化的趋势，对数据中心的考验是：如何高效运行数据中心，甚至是将云数据中心和边缘数据中心作为一个整体，来降低运维成本来高效运营数据中心。以金融行业为例，未来将会有很多的业务发生在边缘，如何保持边缘与云端的协同，稳定和业务的高效，这要从数据中心的建设时起就应该做足计划和准备。

　　第四，模块化和预制式数据中心搭建方式成为主流。模块化数据中心，是一种预先设计、组装和集成，且事先测试过的数据中心物理基础设施系统（包括机柜、冷水机组、泵、制冷单元、UPS、PDU、开关柜、变压器等），它们作为标准化“即插即用式”模块被运至数据中心现场。

　　通常银行客户既有核心数据中心，也有分支网点的数据中心，模块化数据中心的方式特别有利于快速的数据中心搭建以及统一的运维管理需求，这与模块化数据中心的方式非常一致。“进一步说，模块化UPS使我们数据中心更加安全可靠、可用性得到提升。”方良周说。

　　AI技术，让数据中心的挑战迎刃而解

　　实际上，这些数据中心发展方向和挑战，基本上都已形成了业界的共识。但遇到行业客户遇到的具体问题，就不存在标准化的模板，在细节之处才看得见真正的本领。

　　第一，传统数据中心的设备通常是以人为管理为主，传统的方式在数据中心建设完成之后，很难将PUE进一步的降低，但政策对各地已建成的数据中心有PUE逐渐下降的硬性要求，这个难题，需要如何去化解？

　　方良周表示，“将数据中心和AI技术做结合，大幅提高数据中心的运维效率。华为整体核心思想，就是用我们现在的AI技术加上通讯技术以及传统电力电子技术，来带给全新的智能解决方案。”

　　同时，华为网络能源产品线数据中心能源解决方案总监李国强介绍了华为iCooling这个黑科技，华为是全球首个将人工智能用于数据中心节能优化商用解决方案的公司，在不改变数据中心硬件、产品配置的基础上，通过人工智能的算法，可以降低数据中心的PUE 15%左右。”

　　据悉，在一个实地的测试也表明，一个通用的数据中心在传统水冷+水侧自然冷的节能方式基础上，采用了华为的智能算法，能够在数据中心节能基础上，还能再节能10%到15%。这显然是AI让数据中心的绿色节能又提升了一个段位。

　　第二，传统数据中心的安全性60%以上都与配电系统相关。尤其对金融系统而言，其数据中心往往强调极高的可靠性和安全性，因为供配电系统一旦中断，损失将非常惨重。

　　那么，为了预防供配电系统中电池失效的现象，华为将AI融入到iPower当中，通过供电全链路监测，可实现毫秒级的故障检测，毫秒级的故障隔离，分钟级的故障恢复，可提前消除事故隐患，大大提高数据中心能源基础设施可靠性和可用性。

　　据了解，华为iPower融入AI技术，可以精确预测电池的寿命和健康度，为用户提前提供维护决策依据，及时排除有失效隐患的电池组，变事后补救为事前预防，变被动响应为主动维护。

　　第三，传统数据中心需要大量的运维工作人员，而通常传统企业都没有足够大的运维团队，这要如何去满足未来数据中心变大，和变得多样化的难题？

　　对此，华为也有iManager这样的工具，让运维从依赖“人”到依赖“DCIM+”，实现智能运营运维。包括对数据中心基础设施进行集中统一管理，实现预防性维护；通过GIS定位技术提高故障定位响应速度，提升数据中心运维效率等。另外，iManager还可实现设备资产的全生命周期可视化管理，从入库、上架、维修到退库，全程跟踪。各项数据看在眼里，运维人员心里有底。

　　客观的说，过去只有互联网公司和科技公司能够真正通过数据中心来提高创新的效率，传统企业将大部分的时间为运维疲于奔命，只有真正解放了运维，解放了企业的IT部门，它们的IT才能有机会做到赋能于业务创新。这是华为iManager为数据中心提供了的一个特别重要的价值。

　　绿色数据中心智能时代的定义者

　　从数据中心绿色和智能这两个关键词，不难总结绿色数据中心的智能化时代即将到来，那么华为极有机会成为新时代的领跑者。

　　首先，华为对AI技术的理解和创新在业界首屈一指，从战略上有“把数字世界代入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。”这样的愿景，在技术细节上，华为将i³@AI技术，深入智能模块化数据中心内核，使能数据中心更智能更可靠更节能，全生命周期最优。以此赋能金融等大行业用户的数字化转型。

　　其次，华为背后是全链条的研发支撑体系。在数据中心能源领域，华为每年有10%到15%的销售收入投入到研发中，而且2千多名研发工程师分布在德国、瑞典、中国深圳、西安、上海等地方，实现了研发资源和投入的全球化布局。比如在AI方面，华为专门成立了一个课题，就是持续研究怎么样用人工智能的技术把数据能耗PUE降下来，华为iCooling技术就是源于这一课题。

　　第三，华为始终相信行动是赢得市场的第一准则。所以华为举办了华为网络能源中国行这样的活动，希望金融行业和其他大行业的用户能够与华为一道感受绿色数据中心带来的真金白银的能耗节省，智能化的运维体验，以及坚若磐石的安全可靠。

　　事实上，华为也一直是国内绿色数据中心领域的领导者，在智能时代到来之际，华为有能力成为这个新时代的定义者。与此同时，华为对绿色数据中心的智能化推动，达到了让数据中心降低成本，增加效益的目的，毫无疑问，这就是一种对数字经济的“溢出效应”。