现在让我们搭建一个理念。2012年《Uptime Institute Survey》杂志向读者征询过以下问题:

　　1. 企业定义其数据中心的IT能力/关键负载最为理想的增量是多少?

　　目前收集到得资料如下:

　　• 32%的受访者认为同时段小于250千瓦

　　• 29%的受访者认为在250到499千瓦之间

　　• 17%的受访者认为在500到749千瓦

　　• 5%的受访者认为在750到999千瓦

　　• 10%的受访者认为在1,000到1,500千瓦

　　• 7%的受访者认为同时段超过1500千瓦

　　根据一定的范围做出假设(即750-999千瓦= 875千瓦)，可以说该样本集用户部署的预期值是625千瓦。现在就假定年度部署625千瓦，典型的数据中心空间可以支持150瓦/平方英尺。这意味着平均构造用户部署为4166平方英尺/年。现在,假设该最终用户有一个五年更新一次一般设备填充空间的预算,但是基础设施在五年期无致密化升级,数据中心的平均大小是20830平方英尺(每年4166平方英尺 *5年周期)。相同的样本集每年部署的标准偏差是385千瓦。使用与上面建立相同的穷举法，假设标准差是12800平方英尺。

　　现在为该想法构造一个验证性的实验。记住,目前的状态是910个受访者不推荐使用模块化数据中心，而只有90个对其情有独钟。假设所有受访者遵循上述的正态分布,按照蒙特卡罗模拟法的规律，总平方英尺的9.04%是被部署成模块化的。该统计符合常理。但是换一个角度来想，让第1000个用户和被访问的人加入数字房产信托(DRT)，并将其高达2000万平方英尺的空间交付管理。其拥有的POD架构和模块化的社区类似。假设它取代之前一千统计样本,那么总平方英尺的52.37%部署了模块化。所有DRT设施不包括模块化的基础设施。公司拥有许多资产管理并不是模块化的。所以总数从2千万平方英尺减少到到1千万平方英尺。 该实验表明总平方英尺的37.57%是部署模块化的。这就与9 %的平均水平形成了鲜明的差异。

         这一点上，体现了本文的要旨。最后，客观总结一下：