6.4.3. 建立高度自动化的运维管理

　　为更好、更有效地实现数据中心运维管理目标，建立高度信息化的数据中心运维管理应始于对其信息系统的总体规划，数据中心的信息系统规划应表达出对战略、业务、信息、应用、技术等方面的综合考虑。

　　图6-20是面向数据中心的企业架构(DCEA)，供读者参考，其中：

　　图6-20 数据中心的企业架构

　　(1) 业务架构和组织架构，用于理解组织使命、愿景、目标、业务、期望、要求、约束，以及角色、职责、流程、业务实体、场景、规则、术语、需求。

　　(2) 应用架构，用于描述支持业务的系统功能和特征，以及系统间关系，还应包括应用系统的功能模块、功能需求、系统间消息传递。

　　(3) 数据架构，用于定义数据如何被使用、处理、保存、交换、所采用的标准，采用主题域、实体、属性、关系、约束、数据流等方式来描述。

　　(4) 技术架构，表达了IT基础结构、技术路线、设计原则、开发规范、非功能要求，常用层次、平台、组件、类、对象状态、属性、方法等要素来描述。

　　(5) 运行架构，定义了部署和运维的过程，实现系统建设与运维无缝集成，一般可包括流程与角色定义、工单分类、配置项、服务影响树等要素。

　　首先，对支撑数据中心业务和处理数据的信息系统进行能力上的逻辑分组，明确如何满足业务架构中提出的业务功能和数据架构中提出的数据处理要求，如图6-21所示。

　　图6-21 数据中心信息系统应用参考架构

　　基于上面的逻辑分组，对应用架构进行进一步的细化，细化的颗粒度取决于规划项目的范围和质量要求，如图6-22所示。

　　在数据中心信息系统架构设计的基础上，结合运维管理的要求可以自行设计或从外部获取信息系统建设的路线图和解决方案，选择适当的时机以项目群的方式启动信息系统建设过程，从而实现数据中心的运维管理目标。