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随着互联网的高速发展和企业用户对数据中心依赖的增长，数据中心的需求向着更大容量、更高能力、超大规模的方向升级。就近年来多次爆出的信息安全丑闻来看，构建具有更高可靠性，防攻击能力强的数据中心，成为数据中心发展过程中的一个最重要诉求。任何事情都有其两面性，数据中心

越来越多的中国人习惯了用智能手机搜索附近的美食、查找交通线路，上网选购物品，不停地登录社交网站记录生活的每一个瞬间。也许，他们并不知道自己已经成为“大数据”时代的忠实“粉丝”。

云计算带给我们很多好处，同时也有不少风险，所以当你考虑是否将IT系统交给云的时候，记得保持一个清晰的头脑。

手机应用让英语学习朝着越来越便利的方向发展，而与此同时，英语的流行也让翻译软件之间的竞争越演越烈。就国内而言，最热门的词典软件当属金山词霸和有道词典，而近日两款软件先后更新了手机版本。虽说都是翻译工具，但两款产品在各方面还是有十分明显的差异。这里小编就做出详细

到底大数据是夸夸其谈抑或确有其事，业界存在着各种不同的表述甚至是论断。令人欣喜的是，越来越多的实际案例表明了在大数据中蕴含着巨大的商业价值。但是，人们对于大数据的接受程度和理解程度依然不够。而且，相关的概念、工具和方法论也有待进一步成熟。

云计算的出现，改变了传统IT基础设施的使用方式和软件部署模式，并带来了大型云计算数据中心的建设热潮。本文阐述了全球数据中心的发展趋势，总结了数据中心发展的特点，并对我国数据中心发展的情况做了分析。

对于渴望迅速扩容，对功率密度要求较高，且对运行方式有所要求的用户来说，向“时间”和“空间”要效益便成为重要的需求。不需要装修考究的高等级数据中心，不需要额外的硬件配置，只要接上水、电和网络，数据中心就可以立即投入使用。集装箱式数据中心解决方案无疑为其提供了新型

信息优化的目标为构建一个服务于整个企业，从数据安全及合规，到分析和敏捷性的统一基础设施。而由此带来的快速、轻松分析信息的能力能够帮助企业获得更可靠的视图，从而做出准确、有效的决策。

不当电脑根据程序编写的明确要求遵循系列指令，比如IBM在1954年发展的将俄语翻译为英语的程序，人可以轻易理解为什么软件会用一个词代替另一个词。但谷歌翻译在判断英语单词“light”是该翻译成法语的“lumière”还是“léger”时(即描述“光”还是“重量

随着业务和数据集中管理所产生的需求的急剧增加，业务模式的不断变革和业务内涵的急剧扩展，网络视频信息等非结构化数据的急剧膨胀，以及对越来越高的信息安全和业务连续要求所产生的数据备份需求，使传统数据中心在规模、能耗、效率、资源整合、绿色成长、快速响应、信息安全等方

世界银行的一项努力目标就是在全球范围内促进透明化和责任化。“世界银行的开放数据计划成长迅速”。世界银行的副行长及总会计师ChuckMcDonough评价道：“对我们来说，大数据能够帮助我们把我们的数据与其他一些合作伙伴的数据整合在一起，以帮助实现世行的发展计划

数据中心基础设施管理增长的催化剂是能源成本的上涨以及企业越来越重视IT系统。虽然这一概念曾经被简单的理解为是为了“走向绿色低碳”，数据中心基础设施管理已经被视为一个重要的企业管理原则，有利于经济的底线。

随着互联网的发展，如何应对数据业务需求呈指数级增长的实际，解决迅速增长的海量数据信息的存储和计算;如何高效管理数据中心的数据，实现对数据访问的同时又保证数据的安全，是当前所面临的一个问题。

网络基础设施设计是一个错综复杂的过程，每一个细小的决定可能都会影响到数据中心的服务器，其中最容易被忽视的是服务器制冷需求，不是误判就是严重低估，这种失误在各种环境中都时有发生。历史经验表明，不断紧缩的IT预算迫使数据中心忽略关键的制冷和温度控制需求，即便是大型

VDI为IT带来集中化管理的便利，为终端用户带来了更多灵活性，但是对于数据中心管理者来说，他们需要面对服务器托管虚拟桌面给网络架构带来的负担。“即磁盘之后，在虚拟桌面架构中最需要考虑的就是带宽，”国家咨询公司Greenpages Technology的IT主管

IDC的最新半年度全球软件跟踪报告显示，全球软件市场规模在2012年比上年增长3.6%，总数达3420亿美元。2012年是软件市场增长的开始，尤其是数据访问、分析和交付、协同应用、CRM应用、安全软件以及系统和网络管理软件等都成为了增长较快的细分市场，对于整体

假设你有一个传统数据中心，里面有个很大的机房，由空气制冷单元(CRAC)对房间进行冷却。现在想想服务器已经全部更新为新款产品而且整合项目后，服务器数减少了75%。在本例中，服务器数量变为先前的1/4，这就可能需要对现有的服务器进行重新布局，使用更少的机柜并设法

我们所说的数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。而云计算数据中心运维对象大致可分为以下几类：

大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。

最初的数据中心属于托管型，用户需要自行购买主机安装，然后将服务器寄托至机房，并且使用期间对设备的监控和管理也是由用户自己负责。数据中主要为使用者提供IP介入、电力供应和带宽条件等服务。